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带你读《阿里云产品六月刊》——十三、10分钟学会构建端到端的图片搜索服务（1）
10分钟学会构建端到端的图片搜索服务
大数据&AI产品月刊【2024年6月】
大数据&AI产品技术月刊【2024年6月】，涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。
Transformers 4.37 中文文档（八十四）（2）
Transformers 4.37 中文文档（八十四）
算法金 | 没有思考过 Embedding，不足以谈 AI
**摘要：**
本文深入探讨了人工智能中的Embedding技术，解释了它是如何将高维数据映射到低维向量空间以简化处理和捕获内在关系的。文章介绍了词向量、图像嵌入和用户嵌入等常见类型的Embedding，并强调了其在自然语言处理、计算机视觉和推荐系统中的应用。此外，还讨论了Embedding的数学基础，如向量空间和线性代数，并提到了Word2Vec、GloVe和BERT等经典模型。最后，文章涵盖了如何选择合适的Embedding技术，以及在资源有限时的考虑因素。通过理解Embedding，读者能够更好地掌握AI的精髓。
10分钟学会构建端到端的图片搜索服务
本文介绍在没有向量数据的情况下，怎样通过OpenSearch-向量检索版快速从零搭建图像搜索服务。
Elasticsearch 8.X “图搜图”实战
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矢量数据库在图像识别与检索中的应用实践
【4月更文挑战第30天】本文探讨了矢量数据库在图像识别与检索中的应用，通过特征提取（如SIFT、SURF）、编码和相似度度量实现快速识别。在图像检索流程中，经过预处理、特征提取和编码后，矢量数据库用于查询相似特征，排序后展示给用户。实际案例显示，矢量数据库能提升电商平台的商品图像搜索效率和用户体验。随着技术发展，这一领域应用前景广阔。
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