# 图像搜索 #
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（6CBIR模拟问题）自己动手，编写神经网络程序，解决Mnist问题，并网络化部署
一、CBIR技术简介
传统的图像检索过程，先通过人工对图像进行文字标注，再利用关键字来检索图像，这种依据图像描述的字符匹配程度提供检索结果的方法，简称“以字找图”，既耗时又主观多义。基于内容的图像检索客服“以字找图”方式的不足，直接从待查找的图像视觉特征出发，在图像库（查找范围）中找出与之相似的图像，这种依据视觉相似程度给出图像检索结果的方式，简称“以图找图”。
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安卓应用安全指南 5.4.1 通过 HTTPS 的通信 示例代码
5.4.1 通过 HTTPS 的通信 示例代码
原书：Android Application Secure Design/Secure Coding Guidebook
译者：飞龙
协议：CC BY-NC-SA 4.0
你可以通过下面的图表（图 5.4-1）找出你应该实现的 HTTP / HTTPS 通信类型。
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【新智元干货】计算机视觉必读：目标跟踪、网络压缩、图像分类、人脸识别等
深度学习目前已成为发展最快、最令人兴奋的机器学习领域之一。本文以计算机视觉的重要概念为线索，介绍深度学习在计算机视觉任务中的应用，包括网络压缩、细粒度图像分类、看图说话、视觉问答、图像理解、纹理生成和风格迁移、人脸识别、图像检索、目标跟踪等。
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MWC2018：阿里云发布8款云计算AI产品，中国科技已领先世界一步
北京时间2月27日晚间，阿里云在西班牙巴塞罗那MWC展会上表示，中国数字化转型正在进入快车道，新零售、新制造、ET城市大脑等产业AI实践已经快世界一步。大会上，阿里云全球同步发布了8款云计算和人工智能产品，包括图像搜索、智能客服云小蜜、大数据PaaS产品Dataphin等。
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拍立淘的图像搜索与识别
阿里巴巴iDST 高级算法专家渊捷为大家分享了图像搜索与识别的相关技术，主要介绍拍立淘使用深度学习以及相关算法在以图搜图、图像细粒度识别、大规模向量搜索、3D建模等方面的研究和应用。
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