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阿里云图像搜索批量操作Quick Start
图像搜索（Image Search）以深度学习和机器视觉技术为核心，提取图片内容特征、建立图像搜索引擎，是一款用于图片间相似性检索的平台型产品。用户输入图片，可以快速在图片库中检索到与输入图片相似的图片集合。结合不同的行业和业务场景，图像搜索可广泛的应用于拍照购物、商品推荐、版权保护、图片相似推荐等场景。图像搜索可以通过批量操作功能批量导入阿里云OSS中的图片，或批量删除已经入库的图片，适用于较大规模的离线图片数据操作，稳定性高、速度快、操作方便。本文以商品图片搜索演示图片批量新增以供参考。
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为损失函数定个框架，码隆CVPR 2019提出图像检索新范式v
全球计算机视觉顶级会议 CVPR 2019 已于今日在美国长滩落幕。从日前公布的获奖论文中，我们能够发现华人声音在该领域愈为响亮，研究成果也备受关注。作为今年大会的黄金赞助商，码隆科技在 CVPR 2019 上不仅发表了优秀的研究工作，同时还与 Google Research 等合办了 FGVC6 Workshop，主办了细粒度商品识别挑战赛。本文将对码隆科技的 CVPR 2019 论文进行解读，介绍码隆是如何为图像搜索任务提出一个通用的损失函数框架，并将该领域近十年的损失函数都统一在该框架下。
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图像检索在高德地图POI数据生产中的应用
POI 是 Point of Interest 的缩写。在电子地图上，POI 代表餐厅、超市、政府机关、旅游景点、交通设施等等 。POI是电子地图的核心数据。对普通用户而言，POI 数据包含的名称和位置信息，能够满足其使用电子地图“查找目的地”，进而唤起导航服务的基本需求；对电子地图而言，通过提供“搜索附近”、“点评”等服务，可提高用户的活跃时长。另外，POI数据是线上线下连接互动的一个纽带，是基于位置服务（Location Based Service）产业的一个重要组件。
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CV之IR：计算机视觉之图像检索(Image Retrieval)方向的简介、使用方法、案例应用之详细攻略
CV之IR：计算机视觉之图像检索(Image Retrieval)方向的简介、使用方法、案例应用之详细攻略
物联网云端一体人工智能方案的探索
说到人工智能，大家并不陌生，无论是围棋大战中战胜顶尖段位人类围棋手的Alpha Go，还是弹跳自如的波士顿机器狗。而无数的科幻电影更是为人类展示了一个无比美好的未来，而在科幻电影中的场景，正逐渐融入到我们的日常生活中。
使用AnalyticDB轻松实现以图搜图和人脸检索
作者: 末土, 汉朝
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