【大模型】大型模型飞跃升级—文档图像识别领域迎来技术巨变
通过对GPT-4V和文档识别领域的深入分析和思考，为OCR文档识别领域的研究开辟了新的方向。需求不断增长的背景下，提高识别精度和处理效率成为了迫切需要满足的新应用标准。在这一背景下，出现了：
素级OCR统一模型、OCR大一统模型、文档识别分析+LLM（LanguageModel）等应用的新方向。下面来详细看一下。
深入浅出：Python与机器学习的融合之旅
本文旨在探讨Python语言在机器学习领域的应用及其优势。不同于传统的技术性文章，我们将通过一个实际案例——构建一个简单的图像识别模型，来展示Python与机器学习结合的过程。文章首先介绍了Python在数据科学和机器学习中的核心地位，随后详细说明了使用Python进行机器学习项目的基本步骤，包括数据预处理、模型选择、训练以及评估等。最后，我们将讨论Python在机器学习未来发展中的潜力和挑战。本文适合对机器学习有一定了解，希望通过Python深入学习并实践的读者。
