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13天前
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大模型基本概念介绍
大模型(LLM)是基于深度学习构建的大型人工智能模型,具备强大的语言理解、分析与生成能力。其参数量庞大,模拟人脑神经元,提升推理准确性。训练过程包括预训练、微调、强化学习等阶段,广泛应用于内容创作、机器人、科研等领域。按用途可分为通用与专用模型,按输入输出则有语言、视觉、多模态等类型。提示词工程(Prompt Engineering)则是引导大模型输出的关键技术。
RAGEN:RL训练LLM推理新范式!开源强化学习框架让Agent学会多轮决策
RAGEN是一个基于StarPO框架的开源强化学习系统,通过马尔可夫决策过程形式化Agent与环境的交互,支持PPO、GRPO等多种优化算法,显著提升多轮推理训练的稳定性。
开源8B参数全能扩散模型Flex.2-preview:把线稿变商稿,还能边画边改!
Flex.2-preview是Ostris开源的80亿参数文本到图像扩散模型,支持512token长文本输入和多类型控制引导,内置修复功能并兼容主流AI绘画工具链。
让AI看懂3小时长视频!Eagle 2.5:英伟达推出8B视觉语言模型,长视频理解能力碾压72B大模型
Eagle 2.5是英伟达推出的8B参数视觉语言模型,通过创新训练策略在长视频和高分辨率图像理解任务中超越更大规模模型,支持512帧视频输入和多样化多模态任务。
AI生成视频告别剪辑拼接!MAGI-1:开源自回归视频生成模型,支持一镜到底的长视频生成
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机器人训练师狂喜!Infinite Mobility:上海AI Lab造物神器1秒生成可动家具,成本只要1分钱
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AI视频生成也能自动补全!Wan2.1 FLF2V:阿里通义开源14B视频生成模型,用首尾两帧生成过渡动画
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