# 实时数仓 Hologres #
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Hologres 的安全性和数据隐私保护
【9月更文第1天】随着数据量的不断增长和对数据价值的认识加深，数据安全和隐私保护成为了企业和组织不可忽视的重要议题。Hologres 作为一款高性能的实时数仓产品，在设计之初就将安全性置于核心地位。本文将深入探讨 Hologres 在保障数据安全和隐私方面的措施，包括数据加密、访问控制以及如何满足各类数据保护法规的要求。
Hologres SQL 查询优化技巧
【9月更文第1天】随着大数据处理的需求日益增长，如何高效地进行数据查询和分析变得尤为重要。Hologres 是阿里云推出的一款实时数仓产品，它基于 PostgreSQL 构建，并针对在线分析处理（OLAP）场景进行了优化，支持实时数据写入与查询，能够实现毫秒级的查询响应。本文将探讨在使用 Hologres 时如何编写高效的 SQL 查询，并介绍一些特定于 Hologres 的优化技巧。
Hologres 与机器学习的融合：为实时分析添加预测性分析功能
【9月更文第1天】随着数据科学的发展，企业越来越依赖于从数据中获取洞察力来指导决策。传统的数据仓库主要用于存储和查询历史数据，而现代的数据仓库如 Hologres 不仅提供了高性能的查询能力，还能够支持实时数据分析。将 Hologres 与机器学习技术相结合，可以在实时数据流中引入预测性分析，为企业提供更深入的数据洞见。本文将探讨如何将 Hologres 与机器学习集成，以便实现实时的预测性分析。
Hologres 与阿里云生态的集成：构建高效的数据处理解决方案
【9月更文第1天】随着大数据时代的到来，数据处理和分析的需求日益增长。阿里云作为国内领先的云计算平台之一，提供了多种数据存储和处理的服务，其中Hologres作为一款实时数仓产品，以其高性能、高可用性以及对标准SQL的支持而受到广泛关注。本文将探讨Hologres如何与阿里云上的其他服务如MaxCompute、DataHub等进行集成，以构建一个完整的数据处理解决方案。
Hologres 的架构设计与工作原理
【9月更文第1天】随着大数据时代的到来，实时分析和处理数据的需求日益增长。传统的数据仓库在处理大规模实时数据分析时逐渐显露出性能瓶颈。为了解决这些问题，阿里巴巴集团研发了一款名为 Hologres 的新型云原生交互式分析数据库。Hologres 能够支持 SQL 查询，并且能够实现实时的数据写入和查询，这使得它成为处理大规模实时数据的理想选择。
Hologres 的高可用性与容灾解决方案
【9月更文第1天】随着企业对实时数据分析的需求不断增加，数据仓库不仅要具备高性能的查询能力，还需要具备高可用性和灾难恢复的能力。Hologres 作为一款基于 PostgreSQL 的实时数仓服务，不仅提供了强大的在线分析处理（OLAP）功能，还内置了一系列高可用性和容灾机制。本文将详细介绍 Hologres 的高可用架构，并提供实现容灾备份的具体方案。
招联金融基于 Apache Doris 数仓升级：单集群 QPS 超 10w，存储成本降低 70%
招联内部已有 40+ 个项目使用 Apache Doris ，拥有超百台集群节点，个别集群峰值 QPS 可达 10w+ 。通过应用 Doris ，招联金融在多场景中均有显著的收益，比如标签关联计算效率相较之前有 6 倍的提升，同等规模数据存储成本节省超 2/3，真正实现了降本提效。
用实时计算释放当下企业大数据潜能
本文整理自阿里云高级产品解决方案架构师王启华（敖北）老师在 Flink Forward Asia 2023 中闭门会的分享。
实时计算 Flink版产品使用问题之使用CTAS同步MySQL到Hologres时出现的时区差异，该如何解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
云端问道5期-基于Hologres轻量高性能OLAP分析陪跑班获奖名单公布啦！
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