Spring 集成 DeepSeek 的 3大方法（史上最全）
DeepSeek 的 API 接口和 OpenAI 是兼容的。我们可以自定义 http client，按照 OpenAI 的rest 接口格式，去访问 DeepSeek。自定义 Client 集成DeepSeek ，可以通过以下步骤实现。步骤 1：准备工作访问 DeepSeek 的开发者平台，注册并获取 API 密钥。DeepSeek 提供了与 OpenAI 兼容的 API 端点（例如），确保你已获取正确的 API 地址。
大模型意图识别工程化实践
本文重点介绍大模型意图识别能力在智能电视核心链路中的落地过程和思考，对比了基础模型、RAG 、以及7b模型微调三种方案的优缺点。
AllData数据中台架构全览：数据时代的智慧中枢
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年，专注于数据中台业务，维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务，支持AI大模型应用，助力企业高效利用数据价值。
PolarDB 开源基础教程系列 7.4 应用实践之 AI大模型外脑
PolarDB向量数据库插件通过实现通义大模型AI的外脑，解决了通用大模型无法触达私有知识库和产生幻觉的问题。该插件允许用户将新发现的知识和未训练的私有知识分段并转换为向量，存储在向量数据库中，并创建索引以加速相似搜索。当用户提问时，系统将问题向量化并与数据库中的向量进行匹配，找到最相似的内容发送给大模型，从而提高回答的准确性和相关性。此外，PolarDB支持多种编程语言接口，如Python，使数据库具备内置AI能力，极大提升了数据处理和分析的效率。
PolarDB 开源基础教程系列 6 开源插件扩展
1、当前环境已安装并支持哪些插件
2、AI外脑插件: vector
3、营销场景目标人群圈选插件: smlar
4、地理信息搜索插件: PostGIS
5、中文分词插件: pg_jieba
6、融合计算插件: duckdb_fdw
7、读写分离工具: pgpool-II
PolarDB 开源基础教程系列 1 架构解读
PolarDB 是阿里云研发的云原生分布式数据库，基于 PostgreSQL 开源版本，旨在解决传统数据库在大规模数据和高并发场景下的性能和扩展性问题。其主要特点包括：
1. **存储计算分离架构**：通过将计算与存储分离，实现极致弹性、共享一份数据以降低成本、透明读写分离。
2. **HTAP 架构**：支持混合事务处理和分析处理（HTAP），能够在同一系统中高效执行 OLTP 和 OLAP 查询。
3. **优化的日志复制机制**：采用只复制元数据的方式减少网络传输量，优化页面回放和 DDL 锁回放过程。
4. **并行查询与索引创建**：引入 MPP 分布式执行引擎。