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基于遗传算法GA算法优化BP神经网络（Python代码实现）
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【遗传算法(GA)和模拟退火(SA)对翼型升阻比进行优化】基于神经网络和无导数算法的翼型优化（Matlab代码实现）
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【无人机协同】基于APSO PSO CS-PSO MP_PSO A-PSO GA多种算法实现无人机路径协同规划研究（Matlab代码复现）
【无人机协同】基于APSO PSO CS-PSO MP_PSO A-PSO GA多种算法实现无人机路径协同规划研究（Matlab代码复现）
【车间调度】基于GA、PSO、SA、ACO、TS优化算法的车间调度比较研究（Matlab代码实现）
【车间调度】基于GA、PSO、SA、ACO、TS优化算法的车间调度比较研究（Matlab代码实现）
基于GA遗传优化的BiLSTM双向长短期记忆网络序列预测算法matlab仿真,对比BiLSTM和LSTM
本内容包含基于BiLSTM与遗传算法（GA）的算法介绍及实现。算法通过MATLAB2022a/2024b运行，核心为优化BiLSTM超参数（如学习率、神经元数量），提升预测性能。LSTM解决传统RNN梯度问题，捕捉长期依赖；BiLSTM双向处理序列，融合前文后文信息，适合全局信息任务。附完整代码（含注释）、操作视频及无水印运行效果预览，适用于股票预测等场景，精度优于单向LSTM。
Sophos Firewall (SFOS) v21.5 GA - 下一代防火墙
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基于GA遗传优化的风光储微电网削峰填谷能量管理系统matlab仿真
本课题基于MATLAB2022a开发，利用遗传算法（GA）优化风光储微电网的削峰填谷能量管理。系统通过优化风力发电、光伏发电及储能系统的充放电策略，实现电力供需平衡，降低运行成本，提高稳定性与经济效益。仿真结果无水印展示，核心程序涵盖染色体编码、适应度计算、选择、交叉、变异等遗传操作，最终输出优化后的功率分配方案。削峰填谷技术可减少电网压力，提升可再生能源利用率，延长储能设备寿命，为微电网经济高效运行提供支持。
基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab仿真
本程序基于遗传算法（GA）优化三维空间无线传感网络（WSN）的节点部署，通过MATLAB2022A实现仿真。算法旨在以最少的节点实现最大覆盖度，综合考虑空间覆盖、连通性、能耗管理及成本控制等关键问题。核心思想包括染色体编码节点位置、适应度函数评估性能，并采用网格填充法近似计算覆盖率。该方法可显著提升WSN在三维空间中的部署效率与经济性，为实际应用提供有力支持。
基于GA遗传算法的悬索桥静载试验车辆最优布载matlab仿真
本程序基于遗传算法（GA）实现悬索桥静载试验车辆最优布载的MATLAB仿真（2022A版）。目标是自动化确定车辆位置，使加载效率ηq满足0.95≤ηq≤1.05且尽量接近1，同时减少车辆数量与布载时间。核心原理通过优化模型平衡最小车辆使用与ηq接近1的目标，并考虑桥梁载荷、车辆间距等约束条件。测试结果展示布载方案的有效性，适用于悬索桥承载能力评估及性能检测场景。
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