# 函数计算 #
0
关注
21288内容
主动式智能导购 AI 助手构建解决方案深度评测
《主动式智能导购 AI 助手构建》解决方案通过 Multi-Agent 架构，结合百炼大模型和函数计算，实现了精准的商品推荐。部署流程清晰，但在数据类型选择和配置优化方面存在不足。方案在生产环境应用中提供了基础指导，但仍需完善前端开发指南和数据管理机制，以更好地满足企业需求。
评测：《主动式智能导购AI助手构建》解决方案
这个解决方案为商家提供了一个强大的工具，可以显著提高顾客的购物体验。通过自动化和智能化的方式，商家可以更有效地满足顾客的需求，提高销售效率。
活动实践 | 西游再现，函数计算一键部署 Flux 超写实文生图模型部署
这些图片展示了阿里巴巴云开发者生态的多个方面，包括开发工具、技术文档、社区交流、培训认证等内容，旨在为开发者提供全方位的支持和服务。
活动实践 | 告别资源瓶颈，函数计算驱动多媒体文件处理测评
本方案介绍了一种高效处理文件的方法，适用于企业办公和社交媒体应用。通过阿里云的函数计算、对象存储OSS和轻量消息队列，实现文件的异步处理，如格式转换和水印添加，有效减轻了核心应用的负担，提高了业务稳定性和资源利用率。方案包括云服务器ECS、云数据库RDS、OSS存储等组件，支持快速部署和资源清理。
产品测评 | ECS的健康保障新助手——云服务诊断
本文评测了阿里云的云服务诊断工具，该工具旨在帮助运维工程师和开发者快速定位和解决云资源问题。工具提供了“健康状态”和“诊断”两大核心功能，能够实时监控云资源状态，排查如网站无法访问、ECS故障等多种问题，并给出修复建议。该工具显著提升了排障效率，但在文档清晰度、功能描述准确性及部分功能实现上仍有改进空间。总体而言，该工具值得推荐给其他用户或团队使用。
云上金融量化策略回测方案与最佳实践
2024年11月29日，阿里云在上海举办金融量化策略回测Workshop，汇聚多位行业专家，围绕量化投资的最佳实践、数据隐私安全、量化策略回测方案等议题进行深入探讨。活动特别设计了动手实践环节，帮助参会者亲身体验阿里云产品功能，涵盖EHPC量化回测和Argo Workflows量化回测两大主题，旨在提升量化投研效率与安全性。
阿里云Argo X K8s玩转工作流引擎，实现大规模并行计算
本文基于2024云栖大会田双坤的演讲，介绍了Kubernetes作为云原生操作系统的角色及其在各类任务中的应用，重点探讨了Argo Workflows在Kubernetes上编排并行任务的能力。面对自建Argo Workflows的挑战，如稳定性、成本和安全性等问题，阿里巴巴云推出了全托管的Serverless Argo工作流，提供全托管、免运维、可观测和易集成的特点，显著提升了任务编排的效率和稳定性。适用于数据处理、科学计算、自动驾驶仿真等多个领域。
拥抱智算时代：阿里云容器服务智能、托管、弹性新体验
本文总结了2024云栖大会容器计算专场的演讲内容，重点介绍了阿里云容器服务的新产品体验，包括智能、托管、弹性的特点，以及如何助力客户拥抱智算时代。文中还分享了多项实际案例和技术细节，展示了阿里云容器服务在提升用户体验和解决实际问题方面的努力。
通过图片视觉理解，结构化提取属性信息测评报告
本文详细评测了阿里云的图片信息提取解决方案，涵盖部署、功能测试、性能表现及安全性考量等方面。该方案结合函数计算、对象存储与百炼模型服务，提供高效、准确的图像处理能力，适合快速搭建图像处理应用。
免费试用