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Hologres+函数计算+Qwen3,对接MCP构建企业级数据分析 Agent
本文介绍了通过阿里云Hologres、函数计算FC和通义千问Qwen3构建企业级数据分析Agent的解决方案。大模型在数据分析中潜力巨大,但面临实时数据接入与跨系统整合等挑战。MCP(模型上下文协议)提供标准化接口,实现AI模型与外部资源解耦。方案利用SSE模式连接,具备高实时性、良好解耦性和轻量级特性。Hologres作为高性能实时数仓,支持多源数据毫秒级接入与分析;函数计算FC以Serverless模式部署,弹性扩缩降低成本;Qwen3则具备强大的推理与多语言能力。用户可通过ModelScope的MCP Playground快速体验,结合TPC-H样例数据完成复杂查询任务。
立马耀:通过阿里云 Serverless Spark 和 Milvus 构建高效向量检索系统,驱动个性化推荐业务
蝉妈妈旗下蝉选通过迁移到阿里云 Serverless Spark 及 Milvus,解决传统架构性能瓶颈与运维复杂性问题。新方案实现离线任务耗时减少40%、失败率降80%,Milvus 向量检索成本降低75%,支持更大规模数据处理,查询响应提速。
鹰角网络:EMR Serverless Spark 在《明日方舟》游戏业务的应用
鹰角网络为应对游戏业务高频活动带来的数据潮汐、资源弹性及稳定性需求,采用阿里云 EMR Serverless Spark 替代原有架构。迁移后实现研发效率提升,支持业务快速发展、计算效率提升,增强SLA保障,稳定性提升,降低运维成本,并支撑全球化数据架构部署。
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5月前
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《无需操心服务器!Serverless让前端开发自动“开挂”》
Serverless技术为前端开发带来了免运维和自动扩展的新模式。它包含BaaS(后端即服务)和FaaS(函数即服务),让开发者无需关注服务器管理,专注于业务逻辑。通过云服务商的专业运维能力,解决了传统架构中硬件故障、资源浪费等问题,同时自动扩展机制确保应用在流量高峰时稳定运行。尽管存在冷启动和调试复杂等挑战,但其高效性和灵活性已助力众多项目成功落地,未来有望成为前端开发的主流趋势。
千万级数据秒级响应!碧桂园基于 EMR Serverless StarRocks 升级存算分离架构实践
碧桂园服务通过引入 EMR Serverless StarRocks 存算分离架构,解决了海量数据处理中的资源利用率低、并发能力不足等问题,显著降低了硬件和运维成本。实时查询性能提升8倍,查询出错率减少30倍,集群数据 SLA 达99.99%。此次技术升级不仅优化了用户体验,还结合AI打造了“一看”和“—问”智能场景助力精准决策与风险预测。
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5月前
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来自: 云原生
突破地域限制,实现算力无限供给 —阿里云ACK One注册集群开启多地域Serverless算力调度
本文介绍了阿里云ACK One注册集群多地域Serverless算力调度解决方案,解决传统数据中心在AI时代面临的算力不足问题。方案通过分钟级接入、100%兼容Kubernetes操作及云上Serverless弹性,实现跨地域弹性算力供给,支持高并发请求与模型快速迭代。文中详细描述了快速接入步骤、指定地域调度及动态调度方法,并提供了相关代码示例。该方案助力企业实现AI推理服务的规模化部署,提升商业落地效率。
阿里云 Elasticsearch Serverless 检索增强型 8.17 版来袭!
阿里云Elasticsearch Serverless 8.17版本,深度融合无服务器架构与分层扩展能力,面向信息检索、向量搜索、语义分析等通用场景,提供全托管服务,在最新特性扩展、自动扩缩性能、资源成本优化等维度均有显著提升。
云函数采集架构:Serverless模式下的动态IP与冷启动优化
本文探讨了在Serverless架构中使用云函数进行网页数据采集的挑战与解决方案。针对动态IP、冷启动及目标网站反爬策略等问题,提出了动态代理IP、请求头优化、云函数预热及容错设计等方法。通过网易云音乐歌曲信息采集案例,展示了如何结合Python代码实现高效的数据抓取,包括搜索、歌词与评论的获取。此方案不仅解决了传统采集方式在Serverless环境下的局限,还提升了系统的稳定性和性能。
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5月前
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来自: 云原生
Serverless MCP 运行时业界首发,函数计算让 AI 应用最后一公里提速
作为云上托管 MCP 服务的最佳运行时,函数计算 FC 为阿里云百炼 MCP 提供弹性调用能力,用户只需提交 npx 命令即可“零改造”将开源 MCP Server 部署到云上,函数计算 FC 会准备好计算资源,并以弹性、可靠的方式运行 MCP 服务,按实际调用时长和次数计费,欢迎你在阿里云百炼和函数计算 FC 上体验 MCP 服务。
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