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Serverless架构在图像处理等计算密集型应用中展现了显著的优势
Serverless架构在图像处理等计算密集型应用中展现出显著优势，包括加速研发交付、降低成本、零运维成本、高效资源利用、自动扩展、实时数据处理及快速原型开发，为高并发、动态需求场景提供高效解决方案。
云原生技术：构建现代应用的新范式
【10月更文挑战第9天】
云原生是一种通过云计算环境优化的软件开发和运行方法论，旨在最大化利用云平台的灵活性、可扩展性和弹性。本文将深入探讨云原生技术的基本原理、核心组件以及其在实际项目中的应用。我们将从Kubernetes的容器编排机制入手，逐步探讨如何通过自动化工具实现持续集成与持续部署（CI/CD），最终展示如何构建一个高效、可靠的云原生应用。
海量大模型如何一键部署上云，函数计算 x ModelScope 社区给出答案
得益于阿里云函数计算的产品能力，魔搭 SwingDeploy 后的模型推理 API 服务默认具备极致弹性伸缩（缩零能力）、GPU 虚拟化（最小 1GB 显存粒度）、异步调用能力、按用付费、闲置计费等能力，这些能力帮助算法工程师大大加快了魔搭开源模型投入生产的生命周期。
批处理系统：Batch批量计算与云原生Serverless Argo Workflows
本文对比了Batch批量计算与Serverless Argo Workflows在容器化批处理任务中的应用，分析了两者在任务定义、依赖关系、规模并发、高级编排、可移植性等方面的异同，帮助技术决策者根据自身需求选择合适的平台。
目标检测笔记(五)：详细介绍并实现可视化深度学习中每层特征层的网络训练情况
这篇文章详细介绍了如何通过可视化深度学习中每层特征层来理解网络的内部运作，并使用ResNet系列网络作为例子，展示了如何在训练过程中加入代码来绘制和保存特征图。
云原生数据库PolarDB
【10月更文挑战第3天】
利用云函数实现后端服务的无服务器化
【10月更文挑战第7天】本文介绍了无服务器架构中的核心组件——云函数，探讨了其概念、优势及应用。云函数使开发者能在无需管理服务器的情况下运行代码，具备自动扩展、成本效益、快速迭代和聚焦业务逻辑等优势。文章还详细说明了实施云函数的步骤，并分享了实战技巧，旨在帮助读者更好地理解和应用这一技术。
阿里云EMR StarRocks X Paimon创建 Streaming Lakehouse
本文介绍了阿里云EMR StarRocks在数据湖分析领域的应用，涵盖StarRocks的数据湖能力、如何构建基于Paimon的实时湖仓、StarRocks与Paimon的最新进展及未来规划。文章强调了StarRocks在极速统一、简单易用方面的优势，以及在数据湖分析加速、湖仓分层建模、冷热融合及全链路ETL等场景的应用。
Matplotlab可视化学习笔记(二):如何绘制柱状图
使用Matplotlib库在Python中绘制柱状图的教程，包括基本的柱状图绘制和多条柱状图的绘制方法。
深度学习笔记(十):深度学习评估指标
关于深度学习评估指标的全面介绍，涵盖了专业术语解释、一级和二级指标，以及各种深度学习模型的性能评估方法。
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