# 函数计算 #
0
关注
19288内容
云原生技术演进：从微服务到无服务器计算
【6月更文挑战第22天】
云原生技术如同一场持续的演化之旅，它不断重塑着应用的开发与部署方式。本文将探讨云原生技术如何从微服务架构演变至无服务器计算，以及这一转变对开发者和运维人员带来的深远影响。通过分析容器化、持续集成/持续部署(CI/CD)、微服务治理等关键概念，我们将揭示云原生技术如何在提高应用的可伸缩性、灵活性和可靠性的同时，也提出了新的挑战和机遇。
阿里云 EMR StarRocks VS 开源版本功能差异介绍
阿里云 E-MapReduce Serverless StarRocks 版是阿里云提供的 Serverless StarRocks 全托管服务，提供高性能、全场景、极速统一的数据分析体验，具备开箱即用、弹性扩展、监控管理、慢 SQL 诊断分析等全生命周期能力。内核 100% 兼容 StarRocks，性能比传统 OLAP 引擎提升 3-5 倍，助力企业高效构建大数据应用。本篇文章重点介绍阿里云 EMR StarRocks 与开源 StarRocks 的对比与客户案例。
构建未来：云原生技术驱动的云计算平台
【5月更文挑战第52天】
随着数字化转型的不断深化，企业对于敏捷性、可扩展性和成本效益的需求日益增长。本文探讨了如何通过采纳云原生技术来构建和优化云计算平台，以支持不断变化的业务需求。文章首先概述了云原生技术的核心概念及其优势，随后详细分析了在设计云平台时应考虑的关键要素，并通过案例研究展示了云原生实践在实际中的应用效果。最后，文章提出了面向未来的云平台发展趋势和挑战。
EMR Serverless Spark服务体验评测
随着云计算的普及和大数据技术的快速发展，企业对于数据处理与分析的需求日益增加。EMR Serverless Spark作为一款云原生、全托管的Spark计算产品，旨在为企业提供一站式的数据处理解决方案。本文将对EMR Serverless Spark服务进行体验评测，重点关注产品内引导、功能满足度、改进建议以及可能的联动组合等方面。
Knative 实战：基于 Knative Serverless 技术实现天气服务-下篇
Knative 实战：基于 Knative Serverless 技术实现天气服务-下篇
使用EMR Serverless Spark后的心得
EMR Serverless Spark产品待改进点包括：增强自动化运维的定制性，加强数据安全措施，集成高级分析（如ML/DL），优化性能建议，深化生态集成，及提高成本透明度，以提升用户体验和市场竞争力。
【评测有奖】参加 EMR Serverless Spark 产品评测，赢机械键盘、充电宝等礼品！
即日起至2024年7月18日，参加 EMR Serverless Spark 产品评测，赢机械键盘、充电宝等礼品！
【随手记】MySQL窗口函数计算累加和
【随手记】MySQL窗口函数计算累加和
免费试用