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8月前
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云端问道9期方案教学-省心省钱的云上Serverless高可用架构
本文介绍了省心省钱的云上Serverless高可用架构,主要分为两个部分:1. Serverless的发展历程、特点及高可用架构;2. SAE(Serverless Application Engine)产品介绍。Serverless作为一种云计算模式,让用户无需管理底层基础设施,自动弹性扩展资源,按需付费,极大提高了资源利用率和业务灵活性。SAE作为Serverless计算服务,提供了简便的应用部署、运维自动化、丰富的弹性策略和可观测性等功能,帮助企业降低运营成本、提升研发效率。通过极氪汽车、南瓜电影等客户案例展示了SAE在实际应用中的优势。
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8月前
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云端问道16期方案教学-高弹性低成本的云消息队列RabbitMQ版
高弹性、低成本的云消息队列 RabbitMQ 版由阿里云专家分享,涵盖四大方面:产品优势、架构原理、Serverless 系列及适用场景。该产品基于自主研发的分布式存储架构,完全兼容开源客户端,解决了开源产品的稳定性问题,提供秒级扩展能力,支持高达5万QPS。Serverless 系列采用按量付费模式,适用于开发测试、流量波动大及突发流量场景,极大降低成本并提高资源利用率。
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8月前
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云端问道5期方案教学-基于 Hologres 轻量实时的高性能OLAP分析
本文介绍了基于Hologres的轻量实时高性能OLAP分析方案,涵盖OLAP典型应用场景及Hologres的核心能力。Hologres是阿里云的一站式实时数仓,支持多种数据源同步、多场景查询和丰富的生态工具。它解决了复杂OLAP场景中的技术栈复杂、需求响应慢、开发运维成本高、时效性差、生态兼容弱、业务间相互影响等难题。通过与ClickHouse对比,Hologres在性能、写入更新、主键支持等方面表现更优。文中还展示了小红书、乐元素等客户案例,验证了Hologres在实际应用中的优势,如免运维、查询快、成本节约等。
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8月前
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来自: 云原生
【限时有奖】快速体验云消息队列 RocketMQ 版 Serverless 系列
云消息队列 RocketMQ 版是阿里云基于 Apache RocketMQ 构建的低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式“消息、事件、流”统一处理平台。现在,有奖体验活动火热来袭!诚邀您快速体验云消息队列 RocketMQ 版 Serverless 系列,赢取精美礼品!
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8月前
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来自: 云原生
阿里云 Serverless 助力盟主直播:高并发下的稳定性和成本优化
通过阿里云的 Serverless 产品和技术,盟主直播实现了核心直播平台的云原生架构升级,不仅解决了盟主直播现有业务面临的挑战,还面向未来为盟主直播的平台扩展性提供了技术基础,有效提升了行业竞争力。
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8月前
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百炼融合AnalyticDB,10分钟创建网站AI助手
百炼融合AnalyticDB,10分钟创建网站AI助手。本课程由阿里云产品经理陈茏久分享,涵盖大模型行业变革、向量数据库驱动RAG服务化探索、方案优势及应用场景、产品选型配置及最新发布等内容。通过整合通义百炼和AnalyticDB,用户可快速搭建具备企业私域知识的AI助手,实现智能客服、教育、汽车等多行业的应用升级。教程详细介绍了从环境搭建到知识库配置的全流程,并提供了免费试用资源,帮助用户低成本体验核心能力。
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8月前
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来自: PolarDB开源
让PolarDB更了解您--PolarDB云原生数据库核心功能体验馆
让PolarDB更了解您——PolarDB云原生数据库核心功能体验馆,由阿里云数据库产品事业部负责人宋震分享。内容涵盖PolarDB技术布局、开源进展及体验馆三大部分。技术布局包括云计算加速数据库演进、数据处理需求带来的变革、软硬协同优化等;开源部分介绍了兼容MySQL和PostgreSQL的两款产品;体验馆则通过实际操作让用户直观感受Serverless、无感切换、SQL2Map等功能。
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8月前
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来自: 云原生
Qwen2.5 的云端新体验,5 分钟完成极速部署
将 Qwen2.5 模型部署于函数计算 FC,用户能依据业务需求调整资源配置,有效应对高并发场景,并通过优化资源配置,如调整实例规格、多 GPU 部署和模型量化来提升推理速度。此外,函数计算支持多样化 GPU 计费模式(按需计费、阶梯定价、极速模式),可根据业务需求调整,在面对高频请求和大规模数据处理时,能够显著降低综合成本。
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8月前
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《主动式智能导购AI助手构建》解决方案用户评测
在部署体验过程中,官方提供的详尽文档和图表帮助新手轻松上手,但环境变量设置等问题仍需改进。解决方案采用Multi-Agent架构,百炼大模型实现精准推荐,函数计算优化响应速度。生产环境部署指导全面,但仍需加强异常处理和面向新手的教学资源。整体架构清晰高效,建议完善数据流描述及Router Agent算法逻辑的阐述。
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