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DeepSeek × 时间序列 ：DeepSeek-TS，基于状态空间增强MLA与GRPO的时序预测新框架
DeepSeek-TS 是一种创新的多产品时间序列预测框架，结合了 DeepSeek 中高效的多头潜在注意力（MLA）和群组相对策略优化（GRPO）技术。该框架通过扩展 MLA 提出 MLA-Mamba，允许潜在特征通过非线性激活的状态空间模型动态演变，提供自适应记忆以适应趋势变化。同时，通过 GRPO 引入智能决策过程，持续改进预测，有效响应销售模式的突变。实验结果显示，DeepSeek-TS 在建模复杂的产品间关系和适应非线性动态方面表现出色，显著优于经典的 ARMA 模型和标准的基于 GRU 的网络。
YOLOv11改进策略【注意力机制篇】| SENet V2 优化SE注意力机制，聚合通道和全局信息
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一键解锁 AI 动画视频创作，赢好礼
短视频行业的快速增长使得内容创作的速度和质量成为竞争关键。传统动画故事制作复杂且昂贵，限制了创作者对市场热点的快速反应和创新实现。本方案通过 AI 生成剧本和动画，简化创作流程并降低技术门槛，使创作者能高效生产高质量作品，迅速适应市场需求。
《AI剧本生成与动画创作》解决方案深度测评报告
该解决方案基于阿里云函数计算（FC）和百炼大模型平台，结合图像生成模型与语音合成技术，实现从剧本生成到动画渲染的自动化流程。核心步骤包括剧本生成、分镜设计和动画渲染，支持模块化扩展和低成本弹性伸缩。部署耗时约80分钟，首次部署需下载大模型文件。优势在于高效生成动画、低成本试错和丰富的动态效果，但也存在剧本逻辑跳跃、画面细节瑕疵等问题。综合评分为4/5，适用于短视频营销等场景。
DeepSeek 模型快速体验，魔搭+函数计算一键部署模型上云
DeepSeek模型近期备受关注，其开源版本DeepSeek-V3和DeepSeek-R1在多个基准测试中表现出色，性能比肩OpenAI顶尖模型。为降低本地部署门槛，Modelscope社区推出DeepSeek-R1-Distill-Qwen模型的一键部署服务，支持函数计算FC平台的闲置GPU实例，大幅降低成本。用户可选择不同参数量的小模型进行快速部署和推理，体验DeepSeek的强大性能。
DeepSeek 快速体验，魔搭+函数计算一键部署模型上云
对于期待第一时间在本地进行使用的用户来说，尽管 DeepSeek 提供了从 1.5B 到 70B 参数的多尺寸蒸馏模型，但本地部署仍需要一定的技术门槛。对于资源有限的用户进一步使用仍有难点。为了让更多开发者第一时间体验 DeepSeek 模型的魅力，Modelscope 社区 DeepSeek-R1-Distill-Qwen 模型现已支持一键部署（SwingDeploy）上函数计算 FC 服务，欢迎开发者立即体验。
AI 剧本生成与动画创作解决方案体验报告
AI 剧本生成与动画创作解决方案体验报告
《当朴素贝叶斯遇上核函数：一场创新的技术融合》
朴素贝叶斯算法基于贝叶斯定理和特征条件独立假设，广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤等场景。核函数通过将数据映射到高维空间解决线性不可分问题，在支持向量机中表现出色。结合两者，利用核函数挖掘非线性关系，可提升朴素贝叶斯对复杂数据的处理能力。然而，这带来了计算复杂性和参数选择的挑战，需采用近似计算和交叉验证等方法应对。这种结合为改进朴素贝叶斯提供了新方向，未来有望在更多领域广泛应用。
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