# 函数计算 #
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解决方案评测：主动式智能导购AI助手构建
作为一名数据工程师，我体验了主动式智能导购AI助手构建解决方案，并进行了详细评测。该方案通过百炼大模型和函数计算实现智能推荐与高并发处理，部署文档详尽但部分细节如模型调优需改进。架构设计清晰，前端支持自然语言处理与语音识别，中间件确保实时数据同步。生产环境部署顺畅，但在系统监控方面可进一步优化。总体而言，该方案在零售行业具有显著应用潜力，值得尝试。
尽享红利，Serverless构建企业AI应用方案与实践
本次课程由阿里云云原生架构师计缘分享，主题为“尽享红利，Serverless构建企业AI应用方案与实践”。课程分为四个部分：1) Serverless技术价值，介绍其发展趋势及优势；2) Serverless函数计算与AI的结合，探讨两者融合的应用场景；3) Serverless函数计算AIGC应用方案，展示具体的技术实现和客户案例；4) 业务初期如何降低使用门槛，提供新用户权益和免费资源。通过这些内容，帮助企业和开发者快速构建高效、低成本的AI应用。
云端问道9期实操教学
本节介绍SAE产品的部署方式，分为一键部署和手动部署。一键部署通过阿里云ROS平台快速拉起高可用方案所需资源，适合快速搭建环境；手动部署则需进入SAE控制台进行详细配置，适用于自定义应用部署。两者均支持多种部署方式，如源码仓库、镜像等，并提供灵活的资源配置选项。部署完成后需及时删除资源以避免费用产生。SAE支持HTTP和HTTPS协议，适合长时间运行的微服务和Web应用，而FC（函数计算）更适合短时、高并发的任务处理。
《主动式智能导购AI助手构建》解决方案用户评测
《主动式智能导购AI助手构建》提供了详尽的文档支持，涵盖环境准备、配置项设置等，配有图表和实例代码，适合新手上手。部署中遇到环境变量设置和网络连接问题，通过官方文档与技术支持解决。建议增加FAQ内容及错误日志说明。该方案采用Multi-Agent架构，结合百炼大模型和函数计算，实现精准推荐和高效响应。生产环境部署指导基本满足需求，但需加强异常处理指导。整体而言，此解决方案创新实用，推动电商领域发展。
云端问道9期方案教学
本文介绍了Serverless的发展历程及SAE（Serverless Application Engine）产品。首先，回顾了云计算从物理机、虚拟机到容器化再到Serverless的演进过程，并解释了Serverless的核心特点：无需管理底层资源、自动弹性伸缩、聚焦业务价值。接着，详细介绍了SAE的功能与优势，包括简化部署流程、支持多种弹性策略和提供丰富的运维工具。SAE的收费模式主要基于CPU和内存使用量，辅以请求数和流量计费，用户可以选择按量付费或预付费资源包。最后，通过极氪汽车、南瓜电影、视野数科和SKG等实际案例，展示了SAE在不同行业的应用效果。
活动速递丨AI 原生应用开发实战营·上海站邀您参会
AI 原生应用开发实战营·上海站将于 2024 年 12 月 26 日在上海阿里巴巴徐汇滨江园区 X 区北门-X7-301 龙门书院举办。
阿里云 SAE 邀您参加 Serverless 高可用架构挑战赛，赢取精美礼品
阿里云 SAE 邀您参加 Serverless 高可用架构挑战赛，赢取精美礼品。
《关于 <主动式智能导购 AI 助手构建> 解决方案的深度评测》
随着电商行业的蓬勃发展，智能导购助手的重要性日益凸显。本文深入体验并部署了《主动式智能导购 AI 助手构建》解决方案，从部署体验、实践原理、架构设计、百炼大模型应用及生产环境适配性等多个方面进行了全面评测。尽管在数据导入和代码逻辑等方面存在一些挑战，但该方案在智能导购领域展现出较大潜力，未来有望通过进一步优化和完善，更好地满足企业的实际需求。
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