基于FPGA的图像直方图均衡化处理verilog实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
摘要：
在FPGA上实现了图像直方图均衡化算法，通过MATLAB2022a与Vivado2019.2进行仿真和验证。核心程序涉及灰度直方图计算、累积分布及映射变换。算法旨在提升图像全局对比度，尤其适合低对比度图像。FPGA利用可编程增益器和查表技术加速硬件处理，实现像素灰度的均匀重分布，提升视觉效果。
探索FPGA在硬件加速中的应用
【5月更文挑战第31天】本文探讨了FPGA在硬件加速中的应用，阐述了FPGA基于可编程逻辑单元和连接资源实现高效并行处理的优势，如高性能、低功耗、可重构性和灵活性。FPGA广泛用于图像处理、数据压缩、深度学习加速和网络安全等领域。然而，FPGA也面临功耗、散热及开发复杂度的挑战。未来，FPGA将通过优化设计和工具，与CPU、GPU等协同工作，助力异构计算和新兴技术发展。
基于肤色模型的人脸识别FPGA实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
这是一个关于肤色检测算法的摘要：使用MATLAB 2022a和Vivado 2019.2进行测试和仿真，涉及图像预处理、RGB到YCbCr转换、肤色模型（基于阈值或概率）以及人脸检测。核心程序展示了如何读取图像数据并输入到FPGA处理，通过`tops`模块进行中值滤波、颜色空间转换及人脸检测，最终结果输出到"face.txt"。
