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技术好文：TVM适配NN编译Compiler缺陷
技术好文：TVM适配NN编译Compiler缺陷
从LLM中完全消除矩阵乘法，效果出奇得好，10亿参数跑在FPGA上接近大脑功耗
【6月更文挑战第15天】`Scalable MatMul-free LMs提出了一种无需矩阵乘法的新方法，使用MLGRU和MatMul-free GLU在保持性能的同时降低计算成本。实验显示，这种模型在FPGA上运行时，能效接近人脑，且在多种任务中与传统模型相当甚至更优。尽管有挑战，但该模型为高效、低功耗的语言处理开辟了新途径。[arXiv:2406.02528]`
m基于FPGA的FIR低通滤波器实现和FPGA频谱分析,包含testbench和滤波器系数MATLAB计算程序
在Vivado 2019.2平台上开发的系统，展示了数字低通滤波器和频谱分析的FPGA实现。仿真结果显示滤波效果良好，与MATLAB仿真结果一致。设计基于FPGA的FIR滤波器，利用并行处理和流水线技术提高效率。频谱分析通过离散傅里叶变换实现。提供了Verilog核心程序以示例模块工作原理。
基于FPGA的图像直方图均衡化处理verilog实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
摘要：
在FPGA上实现了图像直方图均衡化算法，通过MATLAB2022a与Vivado2019.2进行仿真和验证。核心程序涉及灰度直方图计算、累积分布及映射变换。算法旨在提升图像全局对比度，尤其适合低对比度图像。FPGA利用可编程增益器和查表技术加速硬件处理，实现像素灰度的均匀重分布，提升视觉效果。
系统虚拟化基本概念与发展历史和趋势展望
系统虚拟化基本概念与发展历史和趋势展望
探索FPGA在硬件加速中的应用
【5月更文挑战第31天】本文探讨了FPGA在硬件加速中的应用，阐述了FPGA基于可编程逻辑单元和连接资源实现高效并行处理的优势，如高性能、低功耗、可重构性和灵活性。FPGA广泛用于图像处理、数据压缩、深度学习加速和网络安全等领域。然而，FPGA也面临功耗、散热及开发复杂度的挑战。未来，FPGA将通过优化设计和工具，与CPU、GPU等协同工作，助力异构计算和新兴技术发展。
基于FPGA的NC图像质量评估verilog实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
在Vivado 2019.2和Matlab 2022a中测试的图像质量评估算法展示了效果。该算法基于NC指标，衡量图像与原始图像的相似度，关注分辨率、色彩深度和失真。提供的Verilog代码段用于读取并比较两个BMP文件，计算NC值。
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