百亿级存储架构： ElasticSearch+HBase 海量存储架构与实现
本文介绍了百亿级数据存储架构的设计与实现，重点探讨了ElasticSearch和HBase的结合使用。通过ElasticSearch实现快速检索，HBase实现海量数据存储，解决了大规模数据的高效存储与查询问题。文章详细讲解了数据统一接入、元数据管理、数据一致性及平台监控等关键模块的设计思路和技术细节，帮助读者理解和掌握构建高性能数据存储系统的方法。
秒杀圣经：10Wqps高并发秒杀，16大架构杀招，帮你秒变架构师 (1)
高并发下，如何设计秒杀系统？这是一个高频面试题。40岁老架构师尼恩的读者交流群中，近期有小伙伴在面试Shopee时遇到了这个问题，未能很好地回答，导致面试失败。为此，尼恩进行了系统化、体系化的梳理，帮助大家提升“技术肌肉”，让面试官刮目相看。秒杀系统设计涉及16个架构要点，涵盖业务架构、流量架构、异步架构、分层架构、缓存架构、库存扣减、MQ异步处理、限流、熔断、降级、存储架构等多个方面。掌握这些要点，可以有效应对高并发场景下的秒杀系统设计挑战。
秒杀圣经：10Wqps秒杀，16大架构绝招，一文帮你秒变架构师 （2）
高并发下的秒杀系统设计是一个复杂的挑战，涉及多个关键技术点。40岁老架构师尼恩在其读者交流群中分享了16个关键架构要点，帮助解决高并发下的秒杀问题，如每秒上万次下单请求的处理、超卖问题的解决等。这些要点包括业务架构设计、流量控制、异步处理、缓存策略、限流熔断、分布式锁、消息队列、数据一致性、存储架构等多个方面。尼恩还提供了详细的实战案例和代码示例，帮助读者全面理解和掌握秒杀系统的架构设计。此外，他还分享了《尼恩Java面试宝典》等资源，帮助读者在面试中脱颖而出。如果你对高并发秒杀系统感兴趣，可以关注尼恩的技术自由圈，获取更多详细资料。
