检索分析服务 Elasticsearch版

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Kubernetes 集群监控与日志管理实践
【5月更文挑战第29天】 在微服务架构日益盛行的今天,容器化技术已成为现代应用部署的标准。其中,Kubernetes 作为容器编排的事实标准,其集群的稳定性和性能监控变得至关重要。本文将深入探讨 Kubernetes 集群的监控策略和日志管理的最佳实践,旨在为运维工程师提供一套高效、可靠的集群监控解决方案。通过引入 Prometheus 和 Grafana 工具进行数据收集与可视化,以及 Fluentd 和 Elasticsearch 配合 Kibana 实现日志聚合与分析,本文将带领读者构建起一个全面的 Kubernetes 监控系统,确保系统的高可用性和故障快速响应。
阿里云Elasticsearch Serverless助力某电商平台公司实现商品订单数据的实时写入查询
某电商平台公司采用阿里云Elasticsearch Serverless解决方案,实现商品、订单和其他关键信息的写入和查询的实时响应。
阿里云Elasticsearch Serverless帮助某视觉科技公司平稳应对流量激增
某视觉科技公司借助阿里云Elasticsearch Serverless应对创意资源平台的流量激增,通过服务自动扩缩容,确保流量高峰时的快速响应,降低至少50%的成本。同时,它提供弹性数据容量支持,简化运维,提升开发效率,并保证高精确度的搜索体验。
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