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3D/XR线上展厅实时云渲染平台搭建方案
在数字化浪潮下，传统3D展厅面临高成本、维护难、兼容性差等问题。实时云渲染技术革新展览展示行业，通过云端渲染和超低延迟视频流推送，用户可使用XR设备沉浸式体验云展厅。结合VR/AR/AI技术，提供智能导览、展品推荐等功能，分析观众行为数据优化展览内容。该方案支持多平台访问，已在杭州亚运会等大型活动应用，极大降低参会门槛，提升传播和营销效果。平行云的实时云渲染技术支持低成本搭建在线展览平台，助力实现一机逛遍博物馆的美好愿景。
测评报告：零门槛、轻松部署您的专属 DeepSeek 模型
### 测评报告：零门槛、轻松部署您的专属 DeepSeek 模型
DeepSeek 是一款强大的推理模型，尤其擅长数学、代码和自然语言处理任务。由于算力限制，官方服务支持不稳定，阿里云提供了四种云上调用及部署方案，包括基于百炼调用API、PAI平台部署、函数计算部署和GPU云服务器部署。测评显示，PAI平台最具灵活性和易用性，但整体方案在文档指引、部署时间和成本方面仍有改进空间。建议优化文档和技术支持，提升用户体验。
DeepSeek集群版一键部署
本文介绍如何通过阿里云计算巢一键部署DeepSeek集群版，支持弹性扩缩容。DeepSeek-R1是2025年发布的开源大模型，性能与OpenAI-o1相当。集成Ollama和Open WebUI，用户可通过Web界面管理大模型。计算巢基于阿里云ACK和Knative架构，存储采用NAS，网关使用Kourier，默认拉取deepseek-r1:7B模型。计费涉及GPU规格、节点数量、磁盘容量和公网带宽。RAM账号需具备ECS、VPC等权限。部署流程简单，用户可快速启动并使用服务，支持公网和私网访问，提供API接口及进阶教程，如添加用户、下载其他模型和配置弹性扩缩容。
深度学习工具和框架详细指南：PyTorch、TensorFlow、Keras
在深度学习的世界中，PyTorch、TensorFlow和Keras是最受欢迎的工具和框架，它们为研究者和开发者提供了强大且易于使用的接口。在本文中，我们将深入探索这三个框架，涵盖如何用它们实现经典深度学习模型，并通过代码实例详细讲解这些工具的使用方法。
KTransformers：告别天价显卡！国产框架让单卡24G显存跑DeepSeek-R1 671B大模型：推理速度飙升28倍
KTransformers 是由清华大学和趋境科技联合推出的开源项目，能够优化大语言模型的推理性能，降低硬件门槛。支持在仅24GB显存的单张显卡上运行671B参数的满血版大模型。
NobodyWho：每个NPC都有独立灵魂！Godot插件实现本地LLM对话，离线生成多线剧情
NobodyWho 是一款为 Godot 游戏引擎设计的插件，支持在本地运行 LLM，实现互动小说创作，无需联网，确保隐私和高性能。
在阿里云，零门槛，即刻拥有DeepSeek-R1满血版
DeepSeek 是一款强大的推理模型，尤其擅长数学、代码和自然语言处理等复杂任务。通过阿里云平台，用户可以快速调用满血版 DeepSeek API 或部署不同尺寸的模型，无需编码，最快5分钟完成，最低0元起。方案提供100万免费Token，支持弹性算力，降低硬件成本，加速创新。
解决方案链接：[点击查看](https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/deepseek-r1-for-platforms?utm_content=g_1000401616)
DeepSeek-V3 高效训练关键技术分析
本文从模型架构、并行策略、通信优化和显存优化四个方面展开，深入分析了DeepSeek-V3高效训练的关键技术，探讨其如何以仅5%的算力实现对标GPT-4o的性能。
仅7B的模型数学推理能力完虐70B？MIT哈佛推出行动思维链COAT让LLM实现自我反思并探索新策略
Satori 是由 MIT 和哈佛大学等机构联合推出的 7B 参数大型语言模型，专注于提升推理能力，具备强大的自回归搜索和自我纠错功能。
阿里云gpu云服务器租用价格：最新收费标准及活动价格参考
阿里云gpu云服务器多少钱？A10卡GN7i GPU云服务器32核188G3213.99/1个月起，V100卡GN6v GPU云服务器8核32G3830.00/1个月起，阿里云GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务，多适用于视频解码，图形渲染，深度学习，科学计算等应用场景，该产品具有超强计算能力、网络性能出色、购买方式灵活、高性能实例存储( GA1和GN5特有)等特点。下面小编来介绍下阿里云gpu云服务器最新的收费标准及活动价格。
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