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Kotlin教程笔记(51) - 改良设计模式 - 构建者模式
Kotlin教程笔记(51) - 改良设计模式 - 构建者模式
Jetson 学习笔记(八):htop查看CPU占用情况和jtop监控CPU和GPU
在NVIDIA Jetson平台上使用htop和jtop工具来监控CPU、GPU和内存的使用情况，并提供了安装和使用这些工具的具体命令。
92页的llama 3.1技术报告，我替你们啃下来了
作者花了半个月时间，认真读完了llama 3.1技术报告，并总结成本文，希望能帮到对这个感兴趣的小伙伴们。
Ubuntu安装笔记(一):安装显卡驱动、cuda/cudnn、Anaconda、Pytorch、Tensorflow、Opencv、Visdom、FFMPEG、卸载一些不必要的预装软件
这篇文章是关于如何在Ubuntu操作系统上安装显卡驱动、CUDA、CUDNN、Anaconda、PyTorch、TensorFlow、OpenCV、FFMPEG以及卸载不必要的预装软件的详细指南。
Jetson 学习笔记(五):pb转uff---pb转onnx转trt----pth转onnx转pb
这篇文章是关于如何在NVIDIA Jetson平台上使用TensorRT来优化和部署深度学习模型的详细教程，包括了从不同格式的模型转换到TensorRT引擎的构建和推理过程。
Tensorflow error(三):failed to get convolution algorithm，cuDNN failed to initialize
这篇文章讨论了TensorFlow在进行卷积操作时可能遇到的“failed to get convolution algorithm”错误，通常由于cuDNN初始化失败引起，并提供了几种解决方案，包括调整GPU内存使用策略和确保CUDA、cuDNN与TensorFlow版本兼容性。
NVIDIA Triton系列01-应用概论
NVIDIA Triton推理服务器为AI服务类应用提供全面解决方案，支持多种处理器、框架及模型类型，优化部署与性能，适用于在线推荐、图像分类等场景。文中介绍了Triton在微软Teams、微信视觉应用及腾讯PCG在线推理中的成功案例，展示其在提升性能、降低成本方面的显著效果。
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