GPU云服务器

首页 标签 GPU云服务器
# GPU云服务器 #
关注
7892内容
|
8月前
|
Intel® oneAPI 在龙蜥社区里面的支持情况分享|龙蜥大讲堂116期
本次分享的主题是 Intel® oneAPI 在龙蜥社区里面的支持情况分享。主要分为四个部分: 1. What is Intel® oneAPI 2. Intel® oneAPI infrastructure 3. Anolis Intel® oneAPI enabling status 4. Qwen2 demo
|
8月前
|
直播回放 | 高性能智算集群设计思考与实践
本次分享的主题是高性能智算集群设计思考与实践,由阿里云灵骏智算集群产品解决方案负责人丛培岩分享。 1. AGI对基础设施的挑战 2. 高性能智算集群的设计实践 3. 思考与展望
|
8月前
|
《鸿蒙Next的GPU Turbo:决策树在图形AI领域的加速引擎》
在人工智能与图形处理融合的时代,鸿蒙Next的GPU Turbo技术显著提升决策树在图形相关AI任务中的处理能力。该技术通过软硬协同优化,重构图形处理框架,加速数据预处理、特征提取、模型训练与推理,支持多任务并行处理,并降低能耗,提高系统稳定性。例如,在智能驾驶中,GPU Turbo助力快速识别道路图像,为行驶决策提供支持,未来将在更多领域展现卓越性能。
NVIDIA-Ingest:英伟达开源智能文档提取及结构化工具,支持 GPU 加速和并行处理
NVIDIA-Ingest 是英伟达开源的智能文档提取工具,支持 PDF、Word、PPT 等多种格式,提供并行处理和 GPU 加速,适用于企业内容管理和生成式应用。
|
8月前
|
HuggingFace Transformers 库深度应用指南
本文首先介绍HuggingFace Tra环境配置与依赖安装,确保读者具备Python编程、机器学习和深度学习基础知识。接着深入探讨Transformers的核心组件,并通过实战案例展示其应用。随后讲解模型加载优化、批处理优化等实用技巧。在核心API部分,详细解析Tokenizers、Models、Configuration和Dataset的使用方法。文本生成章节则涵盖基础概念、GPT2生成示例及高级生成技术。最后,针对模型训练与优化,介绍预训练模型微调、超参数优化和推理加速等内容。通过这些内容,帮助读者掌握HuggingFace Transformers的深度使用,开发高效智能的NLP应用。
|
8月前
|
云端问道13期实操教学-告别资源瓶颈,函数计算驱动多媒体文件处理
《云端问道13期实操教学》介绍了使用函数计算实现多媒体文件处理的解决方案,分为五部分:方案概览、部署准备、一键部署、完成及清理和主流应用场景。通过创建VPC、ECS、RDS等资源,演示了如何利用函数计算处理PPT加水印并转PDF,解决了资源瓶颈问题。最后讲解了函数计算在部署外部应用、文件处理和音视频处理中的优势。
|
8月前
|
云端问道8期方案教学-基于Serverless计算快速构建AI应用开发
本文介绍了基于Serverless计算快速构建AI应用开发的技术和实践。内容涵盖四个方面:1) Serverless技术价值,包括其发展趋势和优势;2) Serverless函数计算与AI的结合,探讨AIGC应用场景及企业面临的挑战;3) Serverless函数计算AIGC应用方案,提供一键部署、模型托管等功能;4) 业务初期如何低门槛使用,介绍新用户免费额度和优惠活动。通过这些内容,帮助企业和开发者更高效地利用Serverless架构进行AI应用开发。
|
8月前
| |
来自: 弹性计算
阿里云服务器租赁价格:实例配置、预留实例券、块存储、带宽、快照最新收费标准
阿里云服务器收费项目有实例价格、预留实例券、专有宿主机、块存储价格、存储容量单位包、带宽价格和快照服务价格,收费模式有包年包月和按量付费模式。2025年阿里云继续推出各种云服务器优惠,本文为大家汇总了2025年阿里云服务器各个收费项目的最新收费标准与云服务器的最新活动价格,以供参考和了解。
使用Web浏览器访问UE应用的最佳实践
在3D/XR应用开发中,尤其是基于UE(虚幻引擎)开发的高精度场景,传统终端因硬件局限难以流畅运行高帧率、复杂效果的三维应用。实时云渲染技术,将渲染任务转移至云端服务器,降低终端硬件要求,确保用户获得流畅体验。具备弹性扩展、优化传输协议、跨平台支持和安全性等优势,适用于多种终端和场景,特别集成像素流送技术,帮助UE开发者实现低代码上云操作,简化部署流程,保留UE引擎的强大开发能力,确保画面精美且终端轻量化。
天天都在说的“算力”到底是个啥?一文全讲透!
算力是数字经济发展的重要支撑,尤其在AI和大数据应用中起着关键作用。阿里云致力于构建全球领先的算力基础设施,助力各行业数字化转型。吴泳铭和马云均强调了算力在未来科技竞争中的核心地位。2023年底,我国算力总规模达230EFLOPS,位居全球第二。算力分为通用、智能和超算算力,广泛应用于人工智能训练与推理等场景。中国正加速建设智算中心,推动算力产业链发展,并注重绿色低碳和智能运维,以应对日益增长的计算需求。
免费试用