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《3D山地场景渲染进阶：GPU驱动架构下细节与性能平衡的6大技术实践》
本文围绕3D开放世界山地场景渲染，分享GPU驱动架构下平衡地形细节与性能的实践经验。针对传统CPU驱动架构的负载失衡问题，重构Tile-Sector-Patch三级数据结构，将地形计算迁移至GPU，降低CPU耗时；通过自适应压缩与裂缝修复优化四叉树，减少显存占用；设计融合距离与地形复杂度的LOD模型，兼顾细节与效率；借ID Map与三平面渲染优化材质混合，降低带宽消耗；采用Chunk位图与视差贴图实现轻量化动态地形交互；最后通过统一LOD阈值与设备定制参数，实现多系统协同适配。
ACK One 注册集群云端节点池升级：IDC 集群一键接入云端 GPU 算力，接入效率提升 80%
ACK One注册集群节点池实现“一键接入”，免去手动编写脚本与GPU驱动安装，支持自动扩缩容与多场景调度，大幅提升K8s集群管理效率。
喜讯！阿里云国产异构GPU云平台技术荣获“2025算力中国·年度重大成果”
2025年8月23日，在工业和信息化部新闻宣传中心、中国信息通信研究院主办的2025中国算力大会上，阿里云与浙江大学联合研发的“国产异构GPU云平台关键技术与系统”荣获「算力中国·年度重大成果」。该评选旨在选拔出算力产业具有全局性突破价值的重大成果，是业内公认的技术创新“风向标”。
阿里云gpu云服务器全方位介绍：产品功能、应用场景、收费价格参考
阿里云gpu云服务器怎么样？阿里云GPU云服务器，凭借其卓越性能与丰富应用，吸引着众多企业与开发者的目光。当下，阿里云针对gpu云服务器也推出了一系列优惠，为有算力需求的用户提供了绝佳的入手时机。包月五折、包年四折起的优惠力度。本文将从产品优势、应用场景以及收费价格等多个维度，对阿里云GPU云服务器展开全面而深入的介绍，帮助大家更好地了解这款强大的算力工具。
65_GPU选择：A100 vs RTX系列
在2025年的今天，大语言模型（LLM）已经成为人工智能领域的核心技术之一。从GPT-4到Llama 3.1，从专业领域应用到消费级产品，LLM正在以前所未有的速度改变着我们的工作和生活方式。然而，这些强大模型的训练和部署背后，都离不开高性能计算硬件的支持，尤其是GPU（图形处理单元）的选择，往往直接决定了项目的可行性、效率和成本。
42_大语言模型的计算需求：从GPU到TPU
随着2025年大语言模型技术的持续突破和规模化应用，计算资源已成为推动AI发展的关键驱动力。从最初的CPU计算，到GPU加速，再到专用AI加速器的崛起，大语言模型的计算需求正在重塑全球数据中心的基础设施架构。当前，全球AI半导体市场规模预计在2027年将达到2380亿美元（基本情境）甚至4050亿美元（乐观情境），这一增长背后，是大语言模型对计算能力、内存带宽和能效比的极致追求。
以Lama Cleaner的AI去水印工具理解人工智能中经常会用到GPU来计算的CUDA是什么？ 优雅草-卓伊凡
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阿里云gpu云服务器收费价格，热门实例简介和最新按量、1个月、1年收费标准参考
在阿里云所有gpu云服务器实例规格中，计算型gn5、gn6i、gn6v、gn7i和最新推出的gn8is、gn8v-tee等实例规格是其中比较热门的gpu云服务器实例。阿里云gpu云服务器最新租用价格参考，适合AI推理/训练的16核60G+1张A10 24G显存（gn7i-c16g1.4xlarge），按量优惠价1.9/小时起。本文为大家展示阿里云gpu云服务器中gn5、gn6i等热门实例规格的主要性能和适用场景以及最新按量和1个月、1年收费标准，以供参考。
迈向可编程观测：在GPU Kernel中构建类eBPF风格的性能探针
本文旨在梳理作者学习路径，带领读者共同探索 GPU Kernel 性能分析从宏观到微观的技术演进。
服务器核心组件：CPU 与 GPU 的核心区别、应用场景、协同工作
CPU与GPU在服务器中各司其职：CPU擅长处理复杂逻辑，如订单判断、网页请求；GPU专注批量并行计算，如图像处理、深度学习。二者协同工作，能大幅提升服务器效率，满足多样化计算需求。
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