轻量级AI革命：无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配部署指南
随着AI技术发展，大语言模型成为产业智能化的关键工具。DeepSeek系列模型以其创新架构和高效性能备受关注，其中R1-1.5B作为参数量最小的版本，适合资源受限场景。其部署仅需4核CPU、8GB RAM及15GB SSD，适用于移动对话、智能助手等任务。相比参数更大的R1-35B与R1-67B+，R1-1.5B成本低、效率高，支持数学计算、代码生成等多领域应用，是个人开发者和初创企业的理想选择。未来，DeepSeek有望推出更多小型化模型，拓展低资源设备的AI生态。
阿里云服务器租用费用价格表：2025最新轻量+ECS+GPU优惠1年、1个月和1小时报价单
阿里云服务器租用费用价格表涵盖2025年最新轻量应用服务器、ECS云服务器及GPU服务器优惠报价。轻量应用服务器2核2G配置，一年仅68元（秒杀38元），适合个人开发者；ECS云服务器提供多种规格，如2核2G经济型99元/年、2核4G企业专享199元/年。高性能实例如4核16G游戏服务器70元/月，8核32G为160元/月。GPU服务器方面，T4计算卡4核15G配置低至1878.4元/月。此外，阿里云支持按小时计费，灵活满足不同需求。续费优惠政策明确，长周期享更高折扣，具体以官方页面为准。
融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps：异构计算环境中的分布式训练架构实践
本文探讨了如何通过技术手段混合使用AMD与NVIDIA GPU集群以支持PyTorch分布式训练。面对CUDA与ROCm框架互操作性不足的问题，文章提出利用UCC和UCX等统一通信框架实现高效数据传输，并在异构Kubernetes集群中部署任务。通过解决轻度与强度异构环境下的挑战，如计算能力不平衡、内存容量差异及通信性能优化，文章展示了如何无需重构代码即可充分利用异构硬件资源。尽管存在RDMA验证不足、通信性能次优等局限性，但该方案为最大化GPU资源利用率、降低供应商锁定提供了可行路径。源代码已公开，供读者参考实践。
弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界
企业级GPU云服务基于云计算技术，为企业提供强大的GPU资源，无需自购硬件。它广泛应用于人工智能、大数据、3D建模、动画制作、GIS及医疗影像等领域，加速深度学习训练、图形处理和科学计算，提升效率并降低成本。企业可按需获取计算资源，灵活应对业务高峰，优化成本结构，推动业务发展。
