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亚太唯一！阿里云连续5年入选Gartner®云数据库管理系统「领导者」象限
感谢支持，继续努力
DMS+X构建Gen-AI时代的一站式Data+AI平台
本文整理自阿里云数据库团队Analytic DB、PostgreSQL产品及生态工具负责人周文超和龙城的分享,主要介绍Gen-AI时代的一站式Data+AI平台DMS+X。
本次分享的内容主要分为以下几个部分：
1.发布背景介绍
2.DMS重磅发布：OneMeta
3.DMS重磅发布：OneOps
4.DMS+X最佳实践，助力企业客户实现产业智能化升级
解锁企业数据管理统一身份认证难题，EasyMR助力企业敏捷提效
在数字经济时代，企业面临数据量爆炸式增长的挑战。据IDC预测，2025年全球数据总量将超175 ZB。大数据成为决策关键，但传统管理模式已难以应对。袋鼠云推出的EasyManager平台专注于大数据集群全生命周期管理，提供从集群创建到智能监控的一站式解决方案，帮助企业高效处理海量数据，降低运营成本，提升业务敏捷性。同时，结合Kerberos、OpenLDAP和SSSD，EasyManager实现了统一身份认证与管理，确保企业在数据洪流中保持竞争力与安全性。
云端问道17期方案教学-AI场景下的对象存储OSS数据管理实践
本文介绍了AI场景下的对象存储OSS数据管理实践，由阿里云技术专家明锦分享。主要内容分为两部分：1) AI场景下对象存储实践方案，包括对象存储的应用、优势及在模型推理中的优化；2) OSS常用工具介绍，如OSSFS、Python SDK、Go SDK等，并详细说明了这些工具的特点和使用场景。文中还探讨了不同模式下的性能优化，以及即将推出的OS Connector for AI/ML工具，旨在提升数据下载速度和IO性能。
百炼融合AnalyticDB，10分钟创建网站AI助手
百炼融合AnalyticDB，10分钟创建网站AI助手。本课程由阿里云产品经理陈茏久分享，涵盖大模型行业变革、向量数据库驱动RAG服务化探索、方案优势及应用场景、产品选型配置及最新发布等内容。通过整合通义百炼和AnalyticDB，用户可快速搭建具备企业私域知识的AI助手，实现智能客服、教育、汽车等多行业的应用升级。教程详细介绍了从环境搭建到知识库配置的全流程，并提供了免费试用资源，帮助用户低成本体验核心能力。
数字化教育系统管理平台：为教务部门量身定制的可视化大屏
在教育行业数字化转型背景下，教务部门面临管理效率低下、数据分散、决策支持不足等挑战。为此，我们推出数字化教育系统可视化大屏，整合招生和学务数据，提供直观的实时分析与可视化展示，助力高效管理和科学决策。平台支持红色（招生）和绿色（学务）主题，涵盖高校数据管理、信息一览、定制化地图展示等应用场景，显著提升数据处理效率和用户体验。
媒体声音｜专访阿里云数据库周文超博士：AI就绪的智能数据平台设计思路
在生成式AI的浪潮中，数据的重要性日益凸显。大模型在实际业务场景的落地过程中，必须有海量数据的支撑：经过训练、推理和分析等一系列复杂的数据处理过程，才能最终产生业务价值。事实上，大模型本身就是数据处理后的产物，以数据驱动的决策与创新需要通过更智能的平台解决数据多模处理、实时分析等问题，这正是以阿里云为代表的企业推动 “Data+AI”融合战略的核心动因。
数据+AI融合趋势洞察暨阿里云OpenLake解决方案发布
Forrester是全球领先的市场研究与咨询机构，专注于新兴技术在各领域的应用。本文探讨如何加速现代数据管理，推动人工智能与客户业务的融合创新。面对数据标准缺乏、多云环境复杂性、新兴业务场景及过多数据平台等挑战，Forrester提出构建AI就绪的数据管理基石，通过互联智能框架、全局数据管理和DataOps、端到端数据管理能力、AI赋能的数据管理以及用例驱动的策略，帮助企业实现数据和AI的深度融合，提升业务价值并降低管理成本。
MaxCompute Data + AI：构建 Data + AI 的一体化数智融合
本次分享将分为四个部分讲解：第一部分探讨AI时代数据开发范式的演变，特别是MaxCompute自研大数据平台在客户工作负载和任务类型变化下的影响。第二部分介绍MaxCompute在资源大数据平台上构建的Data + AI核心能力，提供一站式开发体验和流程。第三部分展示MaxCompute Data + AI的一站式开发体验，涵盖多模态数据管理、交互式开发环境及模型训练与部署。第四部分分享成功落地的客户案例及其收益，包括互联网公司和大模型训练客户的实践，展示了MaxFrame带来的显著性能提升和开发效率改进。
从数据存储到分析：构建高效开源数据湖仓解决方案
今年开源大数据迈向湖仓一体（Lake House）时代，重点介绍Open Lake解决方案。该方案基于云原生架构，兼容开源生态，提供开箱即用的数据湖仓产品。其核心优势在于统一数据管理和存储，支持实时与批处理分析，打破多计算产品的数据壁垒。通过阿里云的Data Lake Formation和Apache Paimon等技术，用户可高效搭建、管理并分析大规模数据，实现BI和AI融合，满足多样化数据分析需求。
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