数据管理

首页 标签 数据管理
# 数据管理 #
关注
6093内容
|
3天前
|
从 MySQL 到时序数据库 TDengine:Zendure 如何实现高效储能数据管理?
TDengine 助力广州疆海科技有限公司高效完成储能业务的数据分析任务,轻松应对海量功率、电能及输入输出数据的实时统计与分析,并以接近 1 : 20 的数据文件压缩率大幅降低存储成本。此外,taosX 强大的 transform 功能帮助用户完成原始数据的清洗和结构优化,而其零代码迁移能力更实现了历史数据从 TDengine OSS 与 MySQL 到 TDengine 企业版的平滑迁移,全面提升了企业的数据管理效率。本文将详细解读这一实践案例。
【亲测有用】数据中台元数据管理能力演示
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年,专注于数据中台业务,维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务,支持AI大模型应用,助力企业高效利用数据价值。
DMS+ADB-PG支持一键部署QwQ-32B推理模型
3月6日,阿里云发布并开源全新推理模型通义千问QwQ-32B。现已支持在DMS+ADB上私域部署并与Dify打通使用。
|
18天前
| |
来自: 数据库
阿里云DTS踩坑经验分享系列|DTS打通SQL Server数据通道能力介绍
SQL Server 以其卓越的易用性和丰富的软件生态系统,在数据库行业中占据了显著的市场份额。作为一款商业数据库,外部厂商在通过解析原生日志实现增量数据捕获上面临很大的挑战,DTS 在 SQL Sever 数据通道上深研多年,提供了多种模式以实现 SQL Server 增量数据捕获。用户可以通过 DTS 数据传输服务,一键打破自建 SQL Server、RDS SQL Server、Azure、AWS等他云 SQL Server 数据孤岛,实现 SQL Server 数据源的流动。
Dify+DeepSeek+夸克 On DMS 实现联网版DeepSeek服务
阿里云DMS推出一站式AI应用部署解决方案——Dify+DeepSeek on DMS,限量50个名额,先到先得。
聚宽揭秘:为什么量化研究员喜欢在Kubernetes上使用Fluid简化数据管理?
通过引入阿里云的 ack-fluid 技术,基于 JindoRuntime 的分布式缓存加速,解决了多数据源、弹性扩展、动态挂载等挑战,显著提升了数据处理效率和资源利用率,降低运营成本。这一方案帮助量化研究员实现了更高效的开发和实验流程,为未来的优化和扩展奠定了基础。
聚宽揭秘:为什么量化研究员喜欢在Kubernetes上使用Fluid简化数据管理?
在量化投研过程中,通过引入阿里云的 ack-fluid 技术,基于 JindoRuntime 的分布式缓存加速,解决了多数据源、弹性扩展、动态挂载等挑战,显著提升了数据处理效率和资源利用率,降低运营成本。
|
24天前
|
《元应用可信数据管理的变革之光》
在数字化转型中,人工智能(AI)与区块链技术成为创新的核心力量。AI提供智能化交互体验,而区块链以其去中心化、不可篡改等特性确保数据可信。两者的结合在元应用领域开启变革:区块链保障AI模型训练的数据质量,促进去中心化的数据共享,增强模型可追溯性,并构建安全的数据生态,推动元应用在多领域的广泛应用。尽管面临计算资源、隐私保护和标准化挑战,未来量子计算和密码学的进步将助力这一融合,引领数字世界的革新。
免费试用
数据管理 DMS安全协同 3个实例 3个月
应用场景: 学生管理系统数据库
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等