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《云原生数据湖构建、分析与开发治理最佳实践》电子版地址
【2】云原生数据湖构建、分析与开发治理最佳实践_郑锴、张晨晖
数据湖构建—如何构建湖上统一的数据权限
阿里云数据湖构建产品(DLF)提供的统一元数据服务,通过完善各种引擎/表格式生态解决了数据湖场景下多引擎面临的数据孤岛和元数据一致性问题,实现了开源大数据引擎及数据湖格式元数据的统一视图,避免了各引擎访问湖上数据其中额外的ETL成本并降低了业务处理链路的延时。
如何构建云原生的开源大数据平台 | 云原生开源大数据应用实战
随着开源技术与云原生的高度融合,阿里云开源大数据平台在功能性、易用性、安全性上积累了丰富的实践经验,已成功服务数千家企业,助力其聚焦自身核心业务优势,缩短开发周期、简化运维难度,拓展更多业务创新。10月29日,阿里云发布“如何构建云原生的开源大数据平台”解决方案,邀请到了来自阿里云、微淼、Inmobi的技术专家为大家现身说法,呈现上云实践。
百草味基于“ EMR+Databricks+DLF ”构建云上数据湖的最佳实践
本文介绍了百草味大数据平台从 IDC 自建 Hadoop 到阿里云数据湖架构的迁移方案和落地过程。重点从 IDC 自建集群的痛点分析,云上大数据方案的选型以及核心模块的建设过程几个方面做了详细的介绍,希望给想了解和实践数据湖架构的企业和朋友一个参考。
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