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对比测评：为什么AI编程工具需要 Rules 能力？
AI规则引导模型生成更为精准、符合个人偏好或项目风格的代码与回答。
我定制的通义灵码 Project Rules，用 AI 写出“更懂我”的代码
本文分享了一名全栈开发同学使用通义灵码做代码生成、接口注释、测试代码补全等工作，效率明显提升的体会。
通义灵码入选 “2025 年值得关注的 AIGC 产品”，是唯一入选的 AI 编程产品
阿里云的通义灵码是一款基于通义大模型的AI编程助手，能够智能生成代码、优化结构、排查错误并自动生成测试用例，支持多种主流编程语言。在2025年入选《值得关注的AIGC产品》榜单，凭借卓越技术与广泛应用场景成为国内开发者首选。通义灵码已在国内多个行业落地，大幅提升开发效率与代码质量，同时针对中文编程场景优化，支持企业内网部署保障数据安全，推动AI编程技术在教育与科研领域的创新应用。
我定制的通义灵码 Project Rules，用 AI 写出“更懂我”的代码
本文分享了一名全栈开发者使用通义灵码的经验，重点介绍了其新推出的“Project Rules”功能。通过定制规则，解决了团队代码风格不统一、AI生成代码不符合项目规范等问题。示例配置包括Vue 3 + Composition API的语法规范、命名约定、注释风格等。作者总结，该功能显著提升了编码效率和团队协作一致性，并建议用户根据自身需求定制规则以优化体验。文中还提出了对团队规则共享、行业模版内置等功能的期待。
通义灵码 CCF 算法大会首秀，解码研发智能落地「黄金三角」| 文末领取PPT
通义灵码在首届中国计算机学会（CCF）算法大会现场亮相，与领域学者、企业专家、学生开发者共话大模型与 AI 辅助编程对算法创新和开发效率带来的改变。现场交流讨论氛围热烈，广大开发者对通义灵码表现出高度关注和实践热情。
以人脸识别验票机为例，通义灵码如何助力嵌入式软硬件开发中的快速功能验证
本文分享通义灵码在嵌入式软硬件开发中的应用。通过实际案例——基于人脸识别的验票机开发，展示通义灵码如何助力快速原型验证。从时延、稳定性、准确率、安全性到成本效益，全面评估API性能。借助通义灵码，复杂编程任务得以简化，大幅提高开发效率，让开发者专注于更有价值的优化与测试工作。体验地址已提供，欢迎下载探索。
“思考更长时间”而非“模型更大”是提升模型在复杂软件工程任务中表现的有效途径 | 学术研究系列
本研究成功展示了通过统一的测试时计算（TTS）扩展框架，可以显著增强个人可部署的开源 SWE Agent 的代码推理和问题解决能力。我们证明了“思考更长时间”（增加推理计算）而非“模型更大”（增加参数）是提升模型在复杂软件工程任务中表现的有效途径。这项工作为在资源受限环境下（如私有部署）使用和发展高性能 SWE Agent 开辟了新的可能性。
用通义灵码写一个大学社团“自动化运营外挂” | 《趣玩》第3期
通义灵码通过自动化重复性任务、提供技术开发支持、处理大量数据分析、辅助内容创作、确保安全合规管理以及促进团队协作和培训，显著提升了社团运营的效率和成员的技术能力。从自动化脚本编写到智能问答辅助，再到数据可视化和代码风格统一，通义灵码为社团活动的全流程提供了全面的技术支持。
蔚来汽车智能座舱接入通义大模型，并使用通义灵码全面提效
为加速AI应用在企业市场落地，4月9日，阿里云在北京召开AI势能大会。阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光发表主题演讲，大模型的社会价值正在企业市场释放，阿里云将坚定投入，打造全栈领先的技术，持续开源开放，为AI应用提速。
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