分布式事务
本文介绍了分布式事务的概念、典型场景及解决方案。在微服务架构下，一次业务操作需跨多个数据库和远程调用协作完成，传统本地事务无法保证整体一致性。通过Seata框架可实现分布式事务控制，其AT模式无侵入、高性能，基于两阶段提交与undo log实现最终一致；XA模式则提供强一致性但性能较低。文章还结合下单、支付等场景演示了Seata的集成与应用。
微服务保护
本节介绍微服务雪崩问题及保护方案。当某服务故障或负载过高，可能引发级联失败，导致整个系统不可用。为避免此问题，需采取熔断、降级、超时、线程隔离和限流等措施。常用工具包括Hystrix、Resilience4j和Sentinel，课程重点讲解Sentinel的使用。
Eureka服务注册与发现
本文介绍如何搭建Eureka注册中心，实现user-service与order-service的注册，并通过多实例部署模拟负载均衡场景。涵盖工程创建、配置文件编写、服务启动及常见问题解决方案，帮助掌握Spring Cloud服务注册与发现核心机制。
请求限流
本文介绍如何使用Sentinel实现接口限流与降级，通过配置QPS阈值保护商品查询接口，并结合JMeter进行压测验证。同时讲解了线程隔离机制，包括信号量隔离的应用，确保系统在高并发下的稳定性。
Direct交换机
Direct交换机根据RoutingKey将消息路由到指定队列，实现精准消息分发。与Fanout广播模式不同，Direct支持多队列绑定相同Key，兼具灵活性与定向投递优势。
从Google线上故障，谈灰度发布的重要性
2025年6月12日，Google Cloud因未灰度发布的新配置引发空指针异常，导致Gmail、YouTube等服务中断超7小时。本文剖析故障根源，详解配置灰度发布的重要性及Nacos等工具的实践方案，强调通过IP、标签、流量等多路径实现安全发布，保障系统稳定性。
[MES]分页与Excel批量上传(☆☆)
本文介绍如何克隆并运行一个SpringBoot项目，涉及Git、Maven等工具配置，强调新人如何解决环境搭建、需求不明确等问题，并实现分页与批量上传功能，提升实战能力。
RabbitMQ工作模型
工作队列模型通过多个消费者共同消费一个队列中的消息，实现任务的并行处理。默认情况下，消息平均分配给消费者，可能导致处理能力不同的消费者负载不均。通过设置`prefetch=1`，可实现“能者多劳”，即处理速度快的消费者自动接收更多消息，提升整体效率。发布订阅模型则通过交换机（Exchange）将一条消息转发给多个队列，支持Fanout、Direct、Topic等类型交换机，实现广播或多条件路由消息，满足不同业务场景需求。
熔断降级
熔断降级是防止服务雪崩的核心机制，通过Sentinel实现。熔断由客户端断路器统计异常或慢请求比例，超阈值后拦截请求；降级则返回默认数据保障体验。结合使用可快速失败、避免级联故障。
