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Kubernetes、Docker和Containerd的关系解析
总的来说，Docker、Containerd和Kubernetes之间的关系可以用一个形象的比喻来描述：Docker就像是一辆装满货物的卡车，Containerd就像是卡车的引擎，而Kubernetes就像是调度中心，负责指挥卡车何时何地送货。
《从部署到运维：Kubernetes的容器管理奇招》
Kubernetes是容器编排领域的核心工具，助力企业实现容器自动化部署与管理。它通过控制平面和工作节点协同工作，提供高可用、可扩展的应用运行环境。Pod作为最小部署单元，结合ReplicaSet和Deployment，确保应用稳定运行与平滑更新。Service实现负载均衡，HPA支持动态扩缩容，蓝绿/金丝雀部署降低风险。Kubernetes贯穿容器生命周期，提升效率、可靠性，降低运维成本，为企业数字化转型提供强大支持。
突破地域限制，实现算力无限供给 —阿里云ACK One注册集群开启多地域Serverless算力调度
本文介绍了阿里云ACK One注册集群多地域Serverless算力调度解决方案，解决传统数据中心在AI时代面临的算力不足问题。方案通过分钟级接入、100%兼容Kubernetes操作及云上Serverless弹性，实现跨地域弹性算力供给，支持高并发请求与模型快速迭代。文中详细描述了快速接入步骤、指定地域调度及动态调度方法，并提供了相关代码示例。该方案助力企业实现AI推理服务的规模化部署，提升商业落地效率。
K8S 部署 Deepseek 要 3 天？别逗了！Ollama+GPU Operator 1 小时搞定
最近一年我都在依赖大模型辅助工作，比如 DeepSeek、豆包、Qwen等等。线上大模型确实方便，敲几个字就能生成文案、写代码、做表格，极大提高了效率。但对于企业来说：公司内部数据敏感、使用外部大模型会有数据泄露的风险。
容器化爬虫部署：基于K8s的任务调度与自动扩缩容设计
随着业务复杂度提升，传统定时任务和手工扩缩容难以满足高并发与实时性需求。本文对比两种基于 Kubernetes 的爬虫调度与扩缩容方案：CronJob+HPA 和 KEDA。从调度灵活性、扩缩容粒度、实现难度等维度分析，并提供 YAML+Python 示例。方案 A（CronJob+HPA）适合固定定时任务，配置简单；方案 B（KEDA）支持事件驱动，适合高并发与异步触发场景。根据实际需求可混合使用，优化资源利用与效率。
ACK Gateway with Inference Extension：优化多机分布式大模型推理服务实践
本文介绍了如何利用阿里云容器服务ACK推出的ACK Gateway with Inference Extension组件，在Kubernetes环境中为多机分布式部署的LLM推理服务提供智能路由和负载均衡能力。文章以部署和优化QwQ-32B模型为例，详细展示了从环境准备到性能测试的完整实践过程。
Nacos-Controller 2.0：使用 Nacos 高效管理你的 K8s 配置
无论是使用 Nacos-Controller 实现配置的双向同步，还是直接在应用中接入 Nacos SDK 以获得更高级的配置管理特性，都能显著提升配置管理的灵活性、安全性和可维护性。使用 Nacos，您能够更好地管理和优化您的应用配置，从而提高系统的稳定性和可靠性。
Kubernetes一键安装部署K8S，附带Kubernetes Dashboard的使用
至此，你已经成功安装并配置了Kubernetes和Dashboard。你现在可以开始使用Kubernetes来部署和管理你的容器化应用程序了。
CentOS 7.8下使用kubeadm安装Kubernetes 1.26
这就是所有的前线报告，冒险家们，你们已经做好准备，开始在CentOS 7.8上通过Kubeadm安装Kubernetes 1.26的挑战了吗？走上这段旅程，让你的代码飞翔吧。
Kubernetes 1.28：StorageClass动态生成PV与SelfLink问题解决
总结起来，在Kubernetes 1.28版本下处理StorageClass动态生成PV与SelfLink问题主要包括两方面：首先要充分利用StorageClass进行灵活高效地管理存储卷；其次要适应SelfLink的移除，通过其他方式获取和管理资源对象信息。这两个方面的处理都是为了提高Kubernetes集群管理的效率和安全性，是每个Kubernetes管理员都需要掌握的重要知识。
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