# 容器服务Kubernetes版 #
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在CentOS 7.8上使用kubeadm安装k8s 1.26
至此，你已经在CentOS 7.8上使用kubeadm成功安装了k8s 1.26。你可以通过输入 `kubectl get nodes`来查看节点状态，如果显示为Ready，那么恭喜你，你的Kubernetes集群已经准备好了。
ACK AI Profiling：从黑箱到透明的问题剖析
本文从一个通用的客户问题出发，描述了一个问题如何从前置排查到使用AI Profiling进行详细的排查，最后到问题定位与解决、业务执行过程的分析，从而展现一个从黑箱到透明的精细化的剖析过程。
K8s中Flannel网络插件安装提示forbidden无权限的解决方法
总的来说，解决“forbidden无权限”的问题，需要从权限和配置两个方面来考虑。只有当用户或者服务账户有足够的权限，且Flannel的配置文件设置正确，才能成功地安装Flannel。希望这个解答能够帮助你解决问题。
在K8s中，“deployment”的角色和功能
总的来说，Kubernetes中的Deployment就像一位尽职的舞台指挥，默默察看、控制我们的Pods，确保它们在变化的环境中始终保持最佳状态，从而让我们的应用程序可以稳定运行。
StrmVol存储卷：如何解锁K8s对象存储海量小文件访问性能新高度？
如何提升海量文件的数据读取速率，对于AI训练集管理、量化回测、时序日志分析等场景尤为重要。阿里云容器服务（ACK)）支持StrmVol类型存储卷，基于底层虚拟块设备及内核态文件系统,显著降低海量小文件访问延迟。
使用Airflow在k8s集群上轻松搭建企业级工作流
Apache Airflow 是一个开源工作流管理平台，支持编写、调度与监控复杂任务流。其核心通过代码定义工作流（DAG），结合 Scheduler、Executor、Web Server 等组件实现灵活的任务管理和执行。Airflow 支持容器化部署，如通过 Helm Chart 手动部署或使用阿里云计算巢一键部署，简化运维复杂度。实际使用中，可通过 Git 仓库同步 DAG 文件至 Scheduler，支持任务依赖编排与日志跟踪。示例展示了简单的 Hello World 工作流从代码到运行的全流程，验证了其强大的图形化交互和业务扩展能力。
StrmVol 存储卷：解锁 K8s 对象存储海量小文件访问性能新高度
本文介绍了阿里云容器服务（ACK）支持的StrmVol存储卷方案，旨在解决Kubernetes环境中海量小文件访问性能瓶颈问题。通过虚拟块设备与内核态文件系统（如EROFS）结合，StrmVol显著降低了小文件访问延迟，适用于AI训练集加载、时序日志分析等场景。其核心优化包括内存预取加速、减少I/O等待、内核态直接读取避免用户态切换开销，以及轻量索引快速初始化。示例中展示了基于Argo Workflows的工作流任务，模拟分布式图像数据集加载，测试结果显示平均处理时间为21秒。StrmVol适合只读场景且OSS端数据无需频繁更新的情况，详细使用方法可参考官方文档。
Kubernetes、Docker和Containerd的关系解析
总的来说，Docker、Containerd和Kubernetes之间的关系可以用一个形象的比喻来描述：Docker就像是一辆装满货物的卡车，Containerd就像是卡车的引擎，而Kubernetes就像是调度中心，负责指挥卡车何时何地送货。
《从部署到运维：Kubernetes的容器管理奇招》
Kubernetes是容器编排领域的核心工具，助力企业实现容器自动化部署与管理。它通过控制平面和工作节点协同工作，提供高可用、可扩展的应用运行环境。Pod作为最小部署单元，结合ReplicaSet和Deployment，确保应用稳定运行与平滑更新。Service实现负载均衡，HPA支持动态扩缩容，蓝绿/金丝雀部署降低风险。Kubernetes贯穿容器生命周期，提升效率、可靠性，降低运维成本，为企业数字化转型提供强大支持。
K8S 部署 Deepseek 要 3 天？别逗了！Ollama+GPU Operator 1 小时搞定
最近一年我都在依赖大模型辅助工作，比如 DeepSeek、豆包、Qwen等等。线上大模型确实方便，敲几个字就能生成文案、写代码、做表格，极大提高了效率。但对于企业来说：公司内部数据敏感、使用外部大模型会有数据泄露的风险。
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