# 容器服务Kubernetes版 #
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【赵渝强老师】K8s中Pod探针的ExecAction
在K8s集群中，kubelet通过三种探针（存活、就绪、启动）检查容器健康状态，支持HTTPGet、Exec和TCP检查方式。本文重点介绍ExecAction探针，通过在容器内执行Shell命令返回码判断健康状态，并附带视频讲解和实例演示，展示如何配置和使用ExecAction探针进行健康检查。
解锁工作流自动化的力量：Argo Workflows
在现代软件开发和数据处理环境中，高效的工作流编排和自动化已成为关键需求。Argo Workflows 是一个领先的 Kubernetes 原生工作流引擎，专为处理复杂工作流而设计。它帮助企业实现自动化、缩短交付周期，并显著提高生产效率。计算巢已提供Argo Workflows 社区版服务。
k8s存储类型：emptyDir、hostPath、nfs、pvc及存储类storageclass的静态/动态创建pv
Kubernetes提供了多种存储类型，满足不同的应用需求。`emptyDir`和 `hostPath`适用于临时和宿主机存储需求，`nfs`适用于共享存储，`PersistentVolumeClaim`和 `StorageClass`实现了持久存储的灵活管理。通过理解和配置这些存储类型，可以有效提升Kubernetes集群的存储管理能力。
【赵渝强老师】K8s中Pod探针的HTTPGetAction
在K8s集群中，kubelet通过探针（如livenessProbe、readinessProbe和startupProbe）检查容器健康状态。HTTPGetAction通过HTTP请求检查容器健康，返回状态码在200-400区间视为成功。示例中创建了基于Nginx镜像的Pod，并配置存活探针，每5秒检测一次。通过命令操作验证探针功能，展示了Pod的健康检查机制。
视频讲解：[Bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1DTtueTEMM)
OpenYurt v1.6正式发布 | 提供节点级别的流量复用能力
本次发布的v1.6版本主要特性包括：节点级别的流量复用能力、增强的边缘自治能力等。
解锁协作与创新的钥匙：计算巢&JupyterHub 引领数据驱动新时代
在这个数字化转型的时代，JupyterHub 为教育、研究和企业提供了一种强大且灵活的解决方案，帮助团队和个人高效地协作和探索数据。无论您是数据科学家、教育工作者还是开发团队的一员，JupyterHub 都能通过其无与伦比的功能和易用性提升您的生产力和创新能力。计算巢提供
ACK 容器监控存储全面更新：让您的应用运行更稳定、更透明
针对本地存储和 PVC 这两种容器存储使用方式，我们对 ACK 的容器存储监控功能进行了全新升级。此次更新完善了对集群中不同存储类型的监控能力，不仅对之前已有的监控大盘进行了优化，还针对不同的云存储类型，上线了全新的监控大盘，确保用户能够更好地理解和管理容器业务应用的存储资源。
【赵渝强老师】Kubernetes中Pod的探针
在K8s集群中，kubelet通过三种探针（存活、就绪、启动）检查Pod容器的健康状态。存活探针确保容器运行，失败则重启；就绪探针确保容器准备好服务，失败则从Service中剔除；启动探针确保应用已启动，失败则重启容器。视频讲解和图片详细介绍了这三种探针及其检查方法（HTTPGet、Exec、TCPSocket）。
基于Knative的LLM推理场景弹性伸缩方案
Knative的基于请求弹性配置与大语言模型（LLM）的推理场景高度契合。此外，它的资源降配特性可以显著帮助用户降低成本。本文详细介绍基于 Knative 的 LLM 推理场景弹性伸缩方案。
深度干货 如何兼顾性能与可靠性？一文解析YashanDB主备高可用技术
数据库高可用（High Availability，HA）是指在系统遇到故障或异常情况时，能够自动快速地恢复并保持服务可用性的能力。如果数据库只有一个实例，该实例所在的服务器一旦发生故障，那就很难在短时间内恢复服务。长时间的服务中断会造成很大的损失，因此数据库高可用一般通过多实例副本冗余实现，如果一个实例发生故障，则可以将业务转移到另一个实例，快速恢复服务。
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