StrmVol 存储卷：解锁 K8s 对象存储海量小文件访问性能新高度
本文介绍了阿里云容器服务（ACK）支持的StrmVol存储卷方案，旨在解决Kubernetes环境中海量小文件访问性能瓶颈问题。通过虚拟块设备与内核态文件系统（如EROFS）结合，StrmVol显著降低了小文件访问延迟，适用于AI训练集加载、时序日志分析等场景。其核心优化包括内存预取加速、减少I/O等待、内核态直接读取避免用户态切换开销，以及轻量索引快速初始化。示例中展示了基于Argo Workflows的工作流任务，模拟分布式图像数据集加载，测试结果显示平均处理时间为21秒。StrmVol适合只读场景且OSS端数据无需频繁更新的情况，详细使用方法可参考官方文档。
《从部署到运维：Kubernetes的容器管理奇招》
Kubernetes是容器编排领域的核心工具，助力企业实现容器自动化部署与管理。它通过控制平面和工作节点协同工作，提供高可用、可扩展的应用运行环境。Pod作为最小部署单元，结合ReplicaSet和Deployment，确保应用稳定运行与平滑更新。Service实现负载均衡，HPA支持动态扩缩容，蓝绿/金丝雀部署降低风险。Kubernetes贯穿容器生命周期，提升效率、可靠性，降低运维成本，为企业数字化转型提供强大支持。
突破地域限制，实现算力无限供给 —阿里云ACK One注册集群开启多地域Serverless算力调度
本文介绍了阿里云ACK One注册集群多地域Serverless算力调度解决方案，解决传统数据中心在AI时代面临的算力不足问题。方案通过分钟级接入、100%兼容Kubernetes操作及云上Serverless弹性，实现跨地域弹性算力供给，支持高并发请求与模型快速迭代。文中详细描述了快速接入步骤、指定地域调度及动态调度方法，并提供了相关代码示例。该方案助力企业实现AI推理服务的规模化部署，提升商业落地效率。
容器化爬虫部署：基于K8s的任务调度与自动扩缩容设计
随着业务复杂度提升，传统定时任务和手工扩缩容难以满足高并发与实时性需求。本文对比两种基于 Kubernetes 的爬虫调度与扩缩容方案：CronJob+HPA 和 KEDA。从调度灵活性、扩缩容粒度、实现难度等维度分析，并提供 YAML+Python 示例。方案 A（CronJob+HPA）适合固定定时任务，配置简单；方案 B（KEDA）支持事件驱动，适合高并发与异步触发场景。根据实际需求可混合使用，优化资源利用与效率。
