容器服务Kubernetes版

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为什么TCP需要三次握手?一文讲透!
TCP三次握手是TCP协议建立连接的关键步骤,确保客户端和服务端同步状态并确认彼此的存在。过程分为三步:1) 客户端发送SYN包请求连接;2) 服务端回应SYN/ACK包确认收到并提供初始序列号;3) 客户端发送ACK包确认服务端的序列号,双方进入连接状态。此机制确保了双向通信的可靠性和资源的有效利用,避免了失效请求导致的问题。
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2天前
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Kubernetes Ingress:灵活的集群外部网络访问的利器
《Kubernetes Ingress:集群外部访问的利器-打造灵活的集群网络》介绍了如何通过Ingress实现Kubernetes集群的外部访问。前提条件是已拥有Kubernetes集群并安装了kubectl工具。文章详细讲解了Ingress的基本组成(Ingress Controller和资源对象),选择合适的版本,以及具体的安装步骤,如下载配置文件、部署Nginx Ingress Controller等。此外,还提供了常见问题的解决方案,例如镜像下载失败的应对措施。最后,通过部署示例应用展示了Ingress的实际使用方法。
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2天前
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容器化时代的领航者:Docker 和 Kubernetes 云原生时代的黄金搭档
Docker 是一种开源的应用容器引擎,允许开发者将应用程序及其依赖打包成可移植的镜像,并在任何支持 Docker 的平台上运行。其核心概念包括镜像、容器和仓库。镜像是只读的文件系统,容器是镜像的运行实例,仓库用于存储和分发镜像。Kubernetes(k8s)则是容器集群管理系统,提供自动化部署、扩展和维护等功能,支持服务发现、负载均衡、自动伸缩等特性。两者结合使用,可以实现高效的容器化应用管理和运维。Docker 主要用于单主机上的容器管理,而 Kubernetes 则专注于跨多主机的容器编排与调度。尽管 k8s 逐渐减少了对 Docker 作为容器运行时的支持,但 Doc
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2天前
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无痛入门Prometheus:一个强大的开源监控和告警系统,如何快速安装和使用?
Prometheus 是一个完全开源的系统监控和告警工具包,受 Google 内部 BorgMon 系统启发,自2012年由前 Google 工程师在 SoundCloud 开发以来,已被众多公司采用。它拥有活跃的开发者和用户社区,现为独立开源项目,并于2016年加入云原生计算基金会(CNCF)。Prometheus 的主要特点包括多维数据模型、灵活的查询语言 PromQL、不依赖分布式存储、通过 HTTP 拉取时间序列数据等。其架构简单且功能强大,支持多种图形和仪表盘展示模式。安装和使用 Prometheus 非常简便,可以通过 Docker 快速部署,并与 Grafana 等可
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5天前
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高弹性、低成本的云消息队列RabbitMQ 版
本次课程由阿里云消息队列产品专家杨文婷分享,主题为高弹性、低成本的云消息队列RabbitMQ。内容涵盖四个方面:1) 产品优势,包括兼容开源客户端、解决稳定性痛点和高弹性低成本;2) 架构实现原理,如分布式架构和弹性调度系统;3) Serverless系列带来的按量付费模式和资源池优势;4) Serverless适用场景,如开发测试环境、峰谷流量业务等。最后解答了关于顺序消费、与普通MQ对比、自动扩容及API支持等常见问题。
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5天前
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云端问道9期方案教学
本文介绍了Serverless的发展历程及SAE(Serverless Application Engine)产品。首先,回顾了云计算从物理机、虚拟机到容器化再到Serverless的演进过程,并解释了Serverless的核心特点:无需管理底层资源、自动弹性伸缩、聚焦业务价值。接着,详细介绍了SAE的功能与优势,包括简化部署流程、支持多种弹性策略和提供丰富的运维工具。SAE的收费模式主要基于CPU和内存使用量,辅以请求数和流量计费,用户可以选择按量付费或预付费资源包。最后,通过极氪汽车、南瓜电影、视野数科和SKG等实际案例,展示了SAE在不同行业的应用效果。
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5天前
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如果让你消息队列,该如何设计?说一下你的思路
在分布式系统中,消息队列是不可或缺的组件,用于系统解耦、流量削峰和异步处理。设计一个高效的消息队列需考虑以下关键点:实现内存队列以支持快速入队和出队操作;内存数据持久化确保高可靠性;支持多种消息传递模式如点对点、广播和发布订阅;引入ACK机制保证消息正确处理;实现事件机制确保事务一致性;采用可靠的网络通信协议;以及通过集群部署实现高可用性和横向扩展能力。
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5天前
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来自: 云原生
K8S部署nexus
该配置文件定义了Nexus 3的Kubernetes部署,包括PersistentVolumeClaim、Deployment和服务。PVC请求20Gi存储,使用NFS存储类。Deployment配置了一个Nexus 3容器,内存限制为6G,CPU为1000m,并挂载数据卷。Service类型为NodePort,通过30520端口对外提供服务。所有资源位于`nexus`命名空间中。
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6天前
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《容器化赋能:C++人工智能模型部署的卓越之道》
本文探讨了容器化技术在C++人工智能模型部署中的应用。通过Docker等容器化工具,C++模型及其依赖项被打包成独立的容器镜像,确保了环境一致性、快速部署与弹性伸缩,以及资源的高效利用。文章详细介绍了容器化技术的优势、实践要点及具体应用场景,如智能安防监控和工业自动化质量检测,展示了容器化技术如何助力C++人工智能模型高效落地。
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7天前
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来自: 云原生
🎉 WatchAlert - 开源多数据源告警引擎【运维研发必备能力】
WatchAlert 是一个开源的多数据源告警引擎,支持从 Prometheus、Elasticsearch、Kubernetes 等多种数据源获取监控数据,并根据预定义的告警规则触发告警。它具备多数据源支持、灵活的告警规则、多渠道告警通知、可扩展架构和高性能等核心特性,帮助团队更高效地监控和响应问题。项目地址:https://github.com/opsre/WatchAlert
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