多领域智能客服：基于Java的智能分发与定制化问答系统
本文介绍了如何通过Dify平台构建一个多领域AI客服系统，以解决传统AI客服在复杂业务场景中回答不准确的问题。该系统将客服模块按售前、售后和日常业务划分，利用Dify的API进行集成和调用，并通过知识库提供上下文支持，确保精准回应。架构设计中，首先部署Dify，创建并配置AI应用，编写提示词，管理知识库，封装API接口，实现问题分类与转发逻辑。最终，通过日志记录测试过程，验证系统的有效性。此方案适用于希望提升AI客服效果的企业。
共学 | 2025年，更加有效地搭建Agent
2024年末，Anthropic写了一篇叫做“Building effective Agents”的文章，针对如何有效的搭建Agent，常见Agent工作流程的几种范式，以及对现在的Code Agent工作模式做了详细的解读。本文结合cookbook+ModelScope的免费Qwen API做了一些中文示例的实践，来更好的理解这篇文章。
想提升电商业务效率？这 6 款团队协作软件千万别错过！
在电商旺季，订单量激增，团队需高效协调运营、营销、客服、物流等环节。可视化协作办公软件成为必备工具，提升业务效率与客户满意度。本文推荐6款优秀软件：板栗看板（国产）、Trello、Asana、Wrike、Monday.com和Basecamp。这些软件具备简洁易用的操作界面、强大的可视化功能、定制化任务管理及便捷的跨团队协作，帮助电商团队应对商品上架、促销推广、订单处理等挑战。J人主导的电商公司可根据自身需求选择最适配的工具，实现高效运营与业务增长。
通过阿里云Milvus与PAI搭建高效的检索增强对话系统
阿里云向量检索Milvus版是一款全托管的云服务，兼容开源Milvus并支持无缝迁移。它提供大规模AI向量数据的相似性检索服务，具备易用性、可用性、安全性和低成本等优势，适用于多模态搜索、检索增强生成（RAG）、搜索推荐、内容风险识别等场景。用户可通过PAI平台部署RAG系统，创建和配置Milvus实例，并利用Attu工具进行可视化操作，快速开发和部署应用。使用前需确保Milvus实例和PAI在相同地域，并完成相关配置与开通服务。
千行百业，“义”不容辞：通义技术创新与商业实践
千行百业，“义”不容辞：通义技术创新与商业实践。本次分享分为两部分，首先介绍大模型的快速迭代与普及，探讨通义千问在精度和复杂任务执行上的突破；其次聚焦企业级落地，解决安全性、部署路径及模型调优三大问题。通过多模态理解（视觉、语音）和更强的生成控制力，携手伙伴服务各行业，推动技术向生产力转化，并关注公益应用，助力社会进步。
IM系统在体育直播网站中的重要性
IM（即时通讯）系统在体育直播平台中至关重要，提升用户体验、促进社交互动和增强平台活跃度。它支持实时互动、增强观赛氛围、构建社交网络、推送即时信息、创造商业价值并提供多元化互动体验。高并发性能、实时稳定性和用户安全是实现的关键。通过集成IM系统，平台能更好地满足观众互动需求，提升运营效益。
代码示例展示了如何在比赛数据响应中设置比赛ID、游戏ID、系列赛ID等基本信息，并检查是否有计划和关注标记。
FastGPT 基于Higress 聚合 LLM 网关的最佳实践
本文介绍了Fast GPT的产品形态和设计理念，重点讨论了大模型的幻觉问题及其对应用落地的影响。Fast GPT通过结合工作流的强逻辑性和AI的理解能力，提升系统的稳定性和可靠性。文章还详细描述了Fast GPT的工作流节点、知识库管理及AI网关的功能，并展示了几个实际应用场景，如私人助手、图文生成和文档处理等。最后，探讨了如何通过引入云函数和Copilot简化代码编写，实现无代码编排的工作流解决方案，提升用户体验。