阿里云智能语音交互产品测评：基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术
智能语音交互基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，实现“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验，适用于智能客服、质检、会议纪要、实时字幕等多个企业应用场景。
目前已上线实时语音识别、一句话识别、录音文件识别、语音合成等多款产品，您可以在控制台页面进行试用，也可以通过API调用相关能力。
怎样设置呼叫系统的通话质检接口
实时质检
原理：通过ASR接口（依赖cti_asr接口），识别出实时识别说话内容，然后和关键词匹配执行挂机等动作。支持群集，配置和记录都存储到REDIS。
使用实例
<action application="export" data="nolocal:execute_on_answer_qc=cti_qc_session:bleg_group|common_group"/>
<action application="set" data="execute_on_answer_qc=cti_qc_session:aleg_group|common_group"/>
<action applicat
分析在智能语音对话流程
一，分析在智能语音对话流程的各个主要模块交互时序流程（以呼入为例），主要流程为：
1.客户拨打电话给智能语音客服。
2.智能语音客服接听电话后，呼叫中心平台调用业务流程管理接口，启动并初始化对话流程状态图。
3.业务对话流程管理模块初始化对话流程状态图后，发送开场白话术给呼叫中心。
4.呼叫中心平台接收到开场白话术，根据配置选择进行TTS语音合成或者直接播放录制好的录音，并进行放音操作通知用户。
5.客户收到开场白语音后同样做出相应的语音回复，开始进行对话流程。
6.呼叫中心平台收到用户的回复语音后通过MRCP协议调用ASR服务进行语音识别。
7.呼叫中心收到ASR返回的文字结果
OKCC系统都有哪些功能及搭建方案
随着企业对服务逐渐重视，开始意识到呼叫中心作为客户服务水平和沟通效率的基本平台，并且有越来越多的企业开始利用呼叫中心外呼方式销售自己的产品。在此背景下，很多企业，无论规模大小，都有建立自己呼叫中心的想法。
OKCC呼中中心系统怎么清理录音与缓存
当我们开始知道开机速度能打败全国百分之多少电脑的时候，系统清理越来越成为人民群众的刚需。
广大用户存在一个朴素的认知：随着使用时间的增长，系统越来越慢，系统里面存在的垃圾越积越多，是普遍性的规律。各种看得见看不见的软件越来越多，各种需要不需要的功能持续增加，系统的硬件算力陆陆续续被占用，各种软件持续产生的数据缺乏清理维护，导致用户的使用体验持续下降。