青否数字人声音克隆算法升级，16个超真实直播声音模型免费送！
青否数字人的声音克隆算法全面升级，能够完美克隆真人的音调、语速、情感和呼吸。提供16种超真实的直播声音模型，支持3大AI直播类型和6大核心AIGC技术，60秒快速开播，助力商家轻松赚钱。AI讲品、互动和售卖功能强大，支持多平台直播，确保每场直播话术不重复，智能互动和真实感十足。新手小白也能轻松上手，有效规避违规风险。
青否数字人直播间五大互动，承诺抖音封号即退款！
青否数字人直播系统通过五大互动策略实现真正的无人直播，包括AI智能互动、关键词互动、氛围引导、弹幕文字互动和真人接管。系统支持独立部署，一次买断终身使用，具备无限量声音和形象克隆功能，确保直播过程中的实时互动和高质量内容输出。
ThreeJs控制模型骨骼实现数字人
这篇文章讲解了如何使用Three.js通过控制模型的骨骼来实现数字人的动态表现，包括加载模型、获取骨骼信息以及通过编程控制骨骼动作的具体方法。
数字人模型网页手机云推流语音交互
随着AI技术的发展，数字人与大型语言模型的结合迎来了新机遇，各类数字人服务不断涌现，应用于多种场景。点量小芹发现许多厂商仍在探索如何优化数字人在移动端的表现。通过云推流实时渲染解决方案。无论是直播中的数字人形象定制，还是网页客服与大屏讲解的应用，只需将数字人模型置于服务器端，借助云渲染技术，用户即可在网页或移动设备上轻松使用高精度的数字人，显著降低硬件需求，提升互动体验。
ECCV 2024：南洋理工三维数字人生成新范式：结构扩散模型
【9月更文挑战第6天】南洋理工大学团队提出了一种名为StructLDM的新型三维数字人生成方法，旨在克服现有技术在图像合成质量、细节捕捉及人体结构建模等方面的不足。该方法通过结构化潜在空间、结构化3D感知解码器及结构化潜在扩散模型三项关键技术，实现了高质量的三维数字人生成与编辑，并在多个数据集上展示了卓越的性能和多样性。未来研究将进一步提升模型的鲁棒性和泛化能力。论文预计在ECCV 2024上展示。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2404.01241。
【人工智能】python之人工智能应用篇--数字人生成技术
数字人生成技术是基于人工智能技术和计算机图形学技术创建的虚拟人物形象的技术。该技术能够模拟人类的外貌、声音、动作和交流能力，为多个领域带来创新的应用可能性。数字人的本质是将所有信息（数字和文字）通过数字处理（如计算机视觉、语音识别等）再进行表达的过程，形成具有人类形态和行为的数字产物。
数字人的生成涉及到多种技术，如3D重建技术，使用三维扫描仪扫描人的外观、五官等，并通过3D模型重建三维人；虚拟直播技术，使用计算机技术生成人物或实体，并且可以实时直播、录制；数字人体数据集技术，利用数据构建数字人模型以及训练虚拟现实引擎等