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阿里云发布《AI 原生应用架构白皮书》
阿里云联合阿里巴巴爱橙科技，共同发布《AI 原生应用架构白皮书》，围绕 AI 原生应用的 DevOps 全生命周期，从架构设计、技术选型、工程实践到运维优化，对概念和重难点进行系统的拆解，并尝试提供一些解题思路。白皮书覆盖 AI 原生应用的 11 大关键要素，获得 15 位业界专家联名推荐，来自 40 多位一线工程师实践心的，全书合计超 20w 字，分为 11 章。
让每次语音唤醒都可靠，公牛沐光重构可观测体系
本文详细介绍了公牛沐光团队如何从开源监控方案 SkyWalking 成功迁移到阿里云 ARMS，构建起一套集观测、追踪、日志分析与智能告警于一体的全栈式可观测平台的实践历程。文章不仅揭示了技术选型的关键考量维度，更重点呈现了 ARMS 在大模型与 IoT 融合场景中的独特价值——从语音识别瓶颈定位、大模型推理性能优化到语音合成质量保障，实现了从"被动响应"到"主动治理"的转型。
解读阿里云刚发布的《AI 原生应用架构白皮书》
阿里云在云栖大会重磅发布了《AI 原生应用架构白皮书》，该白皮书覆盖 AI 原生应用的 11 大关键要素，获得业界 15 位专家联名推荐，来自 40 多位一线工程师实践心得，全书合计超 20w 字，分为 11 章，全面、系统地解构 AI 原生应用架构，包含了 AI 原生应用的 11 大关键要素，模型、框架、提示词、RAG、记忆、工具、网关、运行时、可观测、评估和安全。本文整理自阿里云智能技术专家李艳林在云栖大会现场的解读。
云栖热词：AI 原生
阿里云智能资深技术专家简志在“云栖大会- AI 基础设施进化论坛”分享了团队的实践感悟，包括从云原生到 AI 原生的演进路线，AI 原生所包含的关键要素，以及未来的发展方向，希望对参与 AI 建设的所有同行者们有所启发。
从“看得见”到“能决策”：Operation Intelligence 重构企业智能运维新范式
从 Observability 到 Operation Intelligence，日志服务 SLS 与云监控 2.0 协力之下，为企业打造高效、稳定、智能运营的数字化中枢，让复杂系统变得可视、可管、可优。
移动端性能监控探索：鸿蒙 NEXT 探针架构与技术实现
阿里云 ARMS 团队倾力打造的鸿蒙 NEXT SDK，为鸿蒙应用提供了业界领先的全链路监控解决方案。这不仅仅是一个 SDK，更是您洞察用户体验、优化应用性能的智能伙伴。
划重点｜云栖大会「AI 原生应用架构论坛」看点梳理
本场论坛将系统性阐述 AI 原生应用架构的新范式、演进趋势与技术突破，并分享来自真实生产环境下的一线实践经验与思考。
web渗透-SSRF漏洞及discuz论坛网站测试
SSRF（服务器端请求伪造）是一种安全漏洞，攻击者可诱使服务端发起任意请求，进而探测或攻击内网系统。常用于端口扫描、访问内部服务、读取本地文件等。常见防御包括限制协议、域名和IP，但可通过302跳转、短地址等方式绕过。
零代码改造！LoongSuite AI 采集套件观测实战
在 AI 时代，随着模型和应用侧的快速演化，对于推理过程，成本和性能显得尤为重要，而端到端的 AI 可观测是其中至关重要的一环。本文将介绍端到端 AI 可观测的基本概念与痛点，并通过阿里云可观测团队最新开源的 AI 采集套件 LoongSuite Agent 来对大模型应用进行全链路可观测以解决这些痛点。帮助客户无侵入，低成本地进行全链路的大模型可观测。
性能瓶颈定位更快更准：ARMS 持续剖析能力升级解析
本文介绍了阿里云ARMS持续剖析技术，助力企业快速定位云原生应用的性能瓶颈。通过代码热点、CPU热点和内存热点分析，结合AI Copilot与差分火焰图功能，实现高效问题诊断与优化验证，全面提升系统性能与稳定性。
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