阿里云微服务引擎 MSE 及 云原生 API 网关 2024 年 11 月产品动态
阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。API 网关 (API Gateway），提供 APl 托管服务，覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构．满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要
探索微服务架构下的API网关设计
在微服务的大潮中，API网关如同一座桥梁，连接着服务的提供者与消费者。本文将深入探讨API网关的核心功能、设计原则及实现策略，旨在为读者揭示如何构建一个高效、可靠的API网关。通过分析API网关在微服务架构中的作用和挑战，我们将了解到，一个优秀的API网关不仅要处理服务路由、负载均衡、认证授权等基础问题，还需考虑如何提升系统的可扩展性、安全性和可维护性。文章最后将提供实用的代码示例，帮助读者更好地理解和应用API网关的设计概念。
智保未来：国泰产险的 AI 网关革新之旅
通过阿里云云原生 API 网关在国泰落地，目前国泰所有访问大模型的流量均通过阿里云云原生 API 网关进行代理，在日均消耗近亿 Token 的同时，做到了对每个请求都进行敏感信息过滤，不论是输入大模型的内容还是由大模型产生的内容都进行了全面审计，大大降低使用大模型的数据安全风险。通过网关的 AI 插件，国泰产险做到了每个 Token 都知道是谁在用，用在哪个场景，给后续分析和成本管控提供了坚实的数据支撑。
基于阿里云通义千问开发智能客服与问答系统
在企业的数字化转型过程中，智能客服系统已成为提高客户满意度和降低运营成本的重要手段。阿里云的通义千问作为一款强大的大语言模型，具有自然语言理解、对话生成、知识检索等能力，非常适合用来开发智能客服与问答系统。
通过本博客，我们将演示如何基于阿里云的通义千问模型，结合阿里云相关产品如函数计算（FC）、API网关、RDS等，搭建一个功能齐全的智能客服系统。
搭建文生图AI系统
随着人工智能的发展，**文本生成图像（文生图）**技术在广告创意、视觉设计、内容营销等领域应用广泛。阿里云通义千问作为先进的大语言模型，不仅具备强大的文本理解能力，还能与图像生成技术结合，实现根据文本描述自动生成高质量图像。
本博客将展示如何使用通义千问与阿里云的其他产品（如函数计算、API 网关、对象存储 OSS）搭建一个简单的文生图系统，实现用户输入文本并生成相应图像的功能。
Ocelot集成Consul实现api网关与服务发现
本文介绍了如何在.NET微服务架构中集成API网关Ocelot和Consul服务发现。首先通过Docker安装并配置Consul，接着在GoodApi项目中实现服务的自动注册与注销，并配置健康检查。然后，通过修改Ocelot的配置文件`ocelot.json`和`Program.cs`，实现基于Consul的服务发现，确保API请求能够正确路由到后端服务。最后，解决了服务解析时可能出现的问题，确保服务的IP地址而非节点名称被正确解析。
从云原生到 AI 原生，谈谈我经历的网关发展历程和趋势
本文整理自阿里云智能集团资深技术专家，云原生产品线中间件负责人谢吉宝（唐三）在云栖大会的精彩分享。讲师深入浅出的分享了软件架构演进过程中，网关所扮演的各类角色，AI 应用的流量新特征对软件架构和网关所提出的新诉求，以及基于阿里自身实践所带来的开源贡献和商业能力。
