# 云消息队列 Kafka 版 #
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探索 RocketMQ：企业级消息中间件的选择与应用
RocketMQ 是一个高性能、高可靠、可扩展的分布式消息中间件，它是由阿里巴巴开发并贡献给 Apache 软件基金会的一个开源项目。RocketMQ 主要用于处理大规模、高吞吐量、低延迟的消息传递，它是一个轻量级的、功能强大的消息队列系统，广泛应用于金融、电商、日志系统、数据分析等领域。
商业版vs开源版：一图看懂云消息队列 RocketMQ 版核心优势
自建开源 RocketMQ 集群，为保证业务稳定性，往往需要按照业务请求的峰值去配置集群资源。云消息队列 RocketMQ 版 Serverless 实例通过资源快速伸缩，实现资源使用量与实际业务负载贴近，并按实际使用量计费，有效降低企业的运维压力和使用成本。
ELK 圣经：Elasticsearch、Logstash、Kibana 从入门到精通
ELK是一套强大的日志管理和分析工具，广泛应用于日志监控、故障排查、业务分析等场景。本文档将详细介绍ELK的各个组件及其配置方法，帮助读者从零开始掌握ELK的使用。
从 ES Kafka Mongodb Restful ... 取到 json 之后
JSON 是一种广泛使用的数据交换格式，但其计算和处理能力有限。esProc SPL 是一款强大的开源计算引擎，能够高效解析 JSON 数据，并支持复杂的过滤、分组、连接等操作。它不仅兼容多种数据源，如 RESTful、ElasticSearch、MongoDB 和 Kafka，还提供了游标对象处理大数据流，支持与 Java 应用无缝集成，实现灵活的业务逻辑处理。
关于 Kafka 高性能架构，这篇说得最全面，建议收藏！
Kafka 是一个高吞吐量、高性能的消息中间件，关于 Kafka 高性能背后的实现，是大厂面试高频问题。本篇全面详解 Kafka 高性能背后的实现。关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频：Kafka、RocketMQ、RabbitMQ 的优劣势比较
本文深入探讨了消息队列的核心概念、应用场景及Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的优劣势比较，大厂面试高频，必知必会，建议收藏。关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验倾囊相授。
通义灵码走进北京大学创新课堂丨阿里云云原生 10 月产品月报
阿里云云原生 10 月产品月报。
大厂面试高频：Kafka 工作原理 （ 详细图解 ）
本文详细解析了 Kafka 的核心架构和实现原理，消息中间件是亿级互联网架构的基石，大厂面试高频，非常重要，建议收藏。关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验倾囊相授。
【赵渝强老师】大数据生态圈中的组件
本文介绍了大数据体系架构中的主要组件，包括Hadoop、Spark和Flink生态圈中的数据存储、计算和分析组件。数据存储组件包括HDFS、HBase、Hive和Kafka；计算组件包括MapReduce、Spark Core、Flink DataSet、Spark Streaming和Flink DataStream；分析组件包括Hive、Spark SQL和Flink SQL。文中还提供了相关组件的详细介绍和视频讲解。
【赵渝强老师】Kafka的主题与分区
Kafka 中的消息按主题分类，生产者发送消息到特定主题，消费者订阅主题消费。主题可分多个分区，每个分区仅属一个主题。消息追加到分区时，Broker 分配唯一偏移量地址，确保消息在分区内的顺序性。Kafka 保证分区有序而非主题有序。示例中，Topic A 有 3 个分区，分区可分布于不同 Broker 上，支持负载均衡和容错。视频讲解及图示详见原文。
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