# 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 #
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湖仓实时化升级 ：Uniflow 构建流批一体实时湖仓
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Flink+Paimon+Hologres，面向未来的一体化实时湖仓平台架构设计
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鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践项目
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Flink基于Paimon的实时湖仓解决方案的演进
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小米基于 Apache Paimon 的流式湖仓实践
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DMS+AnalyticDB助力钉钉AI助理，轻松玩转智能问数
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阿里云 EMR Serverless StarRocks3.x，极速统一的湖仓新范式
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【重磅发布】AllData数据中台核心功能：湖仓一体化平台
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年，专注于数据中台业务，维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务，支持AI大模型应用，助力企业高效利用数据价值。
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL同一个SQL可以实现向量索引、全文索引GIN、普通索引BTREE混合查询，简化业务实现逻辑、提升查询性能
本文档介绍了如何在AnalyticDB for PostgreSQL中创建表、向量索引及混合检索的实现步骤。主要内容包括：创建`articles`表并设置向量存储格式，创建ANN向量索引，为表增加`username`和`time`列，建立BTREE索引和GIN全文检索索引，并展示了查询结果。参考文档提供了详细的SQL语句和配置说明。
小米基于 Apache Paimon 的流式湖仓实践
本文整理自Flink Forward Asia 2024流式湖仓专场分享，由计算平台软件研发工程师钟宇江主讲。内容涵盖三部分：1）背景介绍，分析当前实时湖仓架构（如Flink + Talos + Iceberg）的痛点，包括高成本、复杂性和存储冗余；2）基于Paimon构建近实时数据湖仓，介绍其LSM存储结构及应用场景，如Partial-Update和Streaming Upsert，显著降低计算和存储成本，简化架构；3）未来展望，探讨Paimon在流计算中的进一步应用及自动化维护服务的建设。
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