# 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 #
0
关注
5421内容
基于云服务器的数仓搭建-hive/spark安装
本文介绍了在本地安装和配置MySQL、Hive及Spark的过程。主要内容包括：
- **MySQL本地安装**：详细描述了内存占用情况及安装步骤，涉及安装脚本的编写与执行，以及连接MySQL的方法。
- **Hive安装**：涵盖了从上传压缩包到配置环境变量的全过程，并解释了如何将Hive元数据存储配置到MySQL中。
- **Hive与Spark集成**：说明了如何安装Spark并将其与Hive集成，确保Hive任务由Spark执行，同时解决了依赖冲突问题。
- **常见问题及解决方法**：列举了安装过程中可能遇到的问题及其解决方案，如内存配置不足、节点间通信问题等。
基于云服务器的数仓搭建-服务器配置
本文介绍了购置并配置三台云服务器的详细步骤。使用FinalShell连接服务器，并安装了必要的工具如epel-release、net-tools和vim。关闭防火墙后，在/opt目录下创建module和software文件夹，卸载默认JDK并修改主机名。添加环境变量路径/home/alpfree/bin，编写集群分发脚本xsync实现文件同步，配置无密登录，安装并分发JDK。参考资料来自海波老师的电商数仓课程。
基于云服务器的数仓搭建-集群安装
本文介绍了大数据集群的安装与配置，涵盖Hadoop、Zookeeper、Kafka和Flume等组件。主要内容包括：
1. **数据模拟**
2. **Hadoop安装部署**：详细描述了HDFS和YARN的配置，包括NameNode、ResourceManager的内存分配及集群启动脚本。
3. **Zookeeper安装**：解压、配置`zoo.cfg`文件，并创建myid文件
4. **Kafka安装**：设置Kafka环境变量、配置`server.properties`
5. **Flume安装**：配置Flume采集日志到Kafka，编写启动脚本进行测试。
湖仓实时化升级 ：Uniflow 构建流批一体实时湖仓
湖仓实时化升级 ：Uniflow 构建流批一体实时湖仓
Flink+Paimon+Hologres，面向未来的一体化实时湖仓平台架构设计
Flink+Paimon+Hologres，面向未来的一体化实时湖仓平台架构设计
鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践项目
鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践项目
Flink基于Paimon的实时湖仓解决方案的演进
Flink基于Paimon的实时湖仓解决方案的演进
小米基于 Apache Paimon 的流式湖仓实践
小米基于 Apache Paimon 的流式湖仓实践
DMS+AnalyticDB助力钉钉AI助理，轻松玩转智能问数
DMS+AnalyticDB助力钉钉AI助理，轻松玩转智能问数
阿里云 EMR Serverless StarRocks3.x，极速统一的湖仓新范式
阿里云 EMR Serverless StarRocks3.x，极速统一的湖仓新范式
免费试用