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vivo 湖仓架构的性能提升之旅
聚焦 vivo 大数据多维分析面临的挑战、StarRocks 落地方案及应用收益。
在 **即席分析** 场景，StarRocks 使用占比达 70%，查询速度提升 3 倍，P50 耗时从 63.77 秒缩短至 22.30 秒，查询成功率接近 98%。
在 **敏捷 BI** 领域，StarRocks 已完成 25% 切换，月均查询成功数超 25 万，P90 查询时长缩短至 5 秒，相比 Presto 提升 75%。
在 **研发工具平台** 方面，StarRocks 支持准实时数据查询，数据可见性缩短至 3 分钟，查询加速使 P95 延迟降至 400 毫秒，开发效率提升 30%。
Hologres实时湖仓能力入门实践
本文由武润雪（栩染）撰写，介绍Hologres 3.0版本作为一体化实时湖仓平台的升级特性。其核心能力包括湖仓存储一体、多模式计算一体、分析服务一体及Data+AI一体，极大提升数据开发效率。文章详细解析了两种湖仓架构：MaxCompute + Hologres实现离线实时一体化，以及Hologres + DLF + OSS构建开放湖仓架构，并深入探讨元数据抽象、权限互通等重点功能，同时提供具体使用说明与Demo演示。
Dataphin离线数仓搭建深度测评：数据工程师的实战视角
作为一名金融行业数据工程师，我参与了阿里云Dataphin智能研发版的评测。通过《离线数仓搭建》实践，体验了其在数据治理中的核心能力。Dataphin在环境搭建、管道开发和任务管理上显著提效，如测试环境搭建从3天缩短至2小时，复杂表映射效率提升50%。产品支持全链路治理、智能提效和架构兼容，帮助企业降低40%建设成本，缩短60%需求响应周期。建议加强行业模板库和移动适配功能，进一步提升使用体验。
天翼云：Apache Doris + Iceberg 超大规模湖仓一体实践
天翼云基于 Apache Doris 成功落地项目已超 20 个，整体集群规模超 50 套，部署节点超 3000 个，存储容量超 15PB
【亲测有用】数据中台数仓查询中心能力演示
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年，专注于数据中台业务，维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务，支持AI大模型应用，助力企业高效利用数据价值。
无缝集成 MySQL，解锁秒级 OLAP 分析性能极限，完成任务可领取三合一数据线！
通过 AnalyticDB MySQL 版、DMS、DTS 和 RDS MySQL 版协同工作，解决大规模业务数据统计难题，参与活动完成任务即可领取三合一数据线（限量200个），还有机会抽取蓝牙音箱大奖！
vivo基于Paimon的湖仓一体落地实践
本文整理自vivo互联网大数据专家徐昱在Flink Forward Asia 2024的分享，基于实际案例探讨了构建现代化数据湖仓的关键决策和技术实践。内容涵盖组件选型、架构设计、离线加速、流批链路统一、消息组件替代、样本拼接、查询提速、元数据监控、数据迁移及未来展望等方面。通过这些探索，展示了如何优化性能、降低成本并提升数据处理效率，为相关领域提供了宝贵的经验和参考。
Qwen3 + AnalyticDB+Dify on DMS 私有部署指导⽂档
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小红书湖仓架构的跃迁之路
小红书研发工程师李鹏霖（丁典）在StarRocks年度峰会上分享了如何通过结合StarRocks和Iceberg实现极速湖仓分析架构。新架构使P90查询性能提升了3倍，查询响应时间稳定在10秒以内，存储空间减少了一半。RedBI自助分析平台支持灵活、快速的即席查询，优化了排序键和Join操作，引入DataCache功能显著提升查询性能。未来将探索近实时湖仓分析架构，进一步优化处理能力。
从湖仓分离到湖仓一体，四川航空基于 SelectDB 的多源数据联邦分析实践
川航选择引入 SelectDB 建设湖仓一体大数据分析引擎，取得了数据导入效率提升 3-6 倍，查询分析性能提升 10-18 倍、实时性提升至 5 秒内等收益。
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