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阿里云EMR StarRocks X Paimon创建 Streaming Lakehouse
讲师焦明烨介绍了StarRocks的数据湖能力，如何使用阿里云EMR StarRocks构建基于Paimon的极速实时湖仓，StarRocks与Paimon的最新进展及未来规划。
数仓规范之sql编写规范
编写SQL时，应遵循以下规范：所有关键字小写，表别名按a, b, c...顺序使用，复杂逻辑多行书写，提高可读性。SELECT字段需逐行列出，避免使用*，GROUP BY字段同样处理。WHERE条件多于一个时，每条件一行。JOIN子表推荐使用嵌套查询方式1，明确关联条件，避免笛卡尔积。关键逻辑需注释，INSERT SELECT后最外层字段加注释说明用途。示例中展示了推荐的JOIN替代子查询的写法，以提高代码的可读性和维护性。
ClickHouse 在什么场景下才管用？
ClickHouse 是一款以速度快著称的分析型数据库，尤其在列式宽表遍历方面表现出色。然而，面对复杂查询和关联运算时，ClickHouse 的性能急剧下降，甚至无法执行某些任务。相比之下，esProc SPL 通过更简洁的 SPL 语法和强大的优化能力，在各种复杂场景下均表现出色，全面超越 ClickHouse。实际案例显示，esProc SPL 在处理大规模数据时，性能提升可达数十倍。
Flink实时湖仓，为汽车行业数字化加速！
本文由阿里云计算平台产品专家李鲁兵（云觉）分享，聚焦汽车行业大数据应用。内容涵盖市场趋势、典型大数据架构、产品市场地位及能力解读，以及典型客户案例。文章详细介绍了新能源汽车市场的快速增长、大数据架构分析、实时湖仓方案的优势，以及Flink和Paimon在车联网中的应用案例。
Dama-CDGA---dama 模拟题分享
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大工程 从0到1 数据治理 数仓篇（sample database classicmodels _No.7）
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云上洞见，跨境出海数据挖掘
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阿里云位居 IDC MarketScape 中国实时湖仓评估领导者类别
国际数据公司（ IDC ）首次发布了《IDC MarketScape: 中国实时湖仓市场 2024 年厂商评估》，阿里云在首次报告发布即位居领导者类别。
如何选择最合适的数据库，帮助企业及个人业务更好的开展
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长安汽车×云器Lakehouse一体化数据平台，成本降低50%，建立智能互联时代的领先优势
长安汽车智能化研究院致力于汽车智能化技术研究，通过构建基于云器科技Lakehouse一体化数据平台，解决了高并发、大规模车联网数据处理难题，实现了数据实时写入、高效分析和成本优化，助力汽车智能驾驶、网联和交通全面发展。
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