工会成立100周年纪念，开发职工健身AI运动小程序、APP方案推荐
为庆祝中华全国总工会成立100周年，特推出基于AI技术的智能健身系统，以小程序和APP形式呈现，助力职工健康生活。方案包括：1) 小程序插件，支持多种运动识别，开箱即用；2) APP插件，提供更高精度的运动检测；3) 成熟的「AI乐运动」系统，支持赛事活动管理。这些方案满足不同需求，推动全民健身体验升级，彰显工会对职工健康的关怀。
【一步步开发AI运动APP】六、运动计时计数能调用
本文章介绍了如何通过【一步步开发AI运动APP】系列博文，利用uniAPP插件开发高性能的AI运动应用。文中详细说明了创建运动分析器、进行运动分析、监听计数变化以及停止/重置分析等功能实现步骤。插件内置多种常见运动（如跳绳、俯卧撑等），支持自定义扩展，满足健身、体测等场景需求。示例代码展示了人体检测、运动计时计数及UI更新的完整流程，帮助开发者快速上手并深耕AI运动领域。
weixin163基于微信小程序的校园二手交易平台系统设计与开发ssm(文档+源码)_kaic
本文介绍了一款基于微信小程序的校园二手物品交易平台的开发与实现。该平台采用Java语言开发服务端，使用MySQL数据库进行数据存储，前端以微信小程序为载体，支持管理员和学生两种角色操作。管理员可管理用户、商品分类及信息、交易记录等，而学生则能注册登录、发布购买商品、参与交流论坛等。系统设计注重交互性和安全性，通过SSM框架优化开发流程，确保高效稳定运行，满足用户便捷交易的需求，推动校园资源共享与循环利用。
【一步步开发AI运动APP】五、人体检测能力调用
本文介绍如何开发性能更强、体验更优的AI运动APP，涵盖人体检测、实例创建、检测识别、骨骼图绘制及完整代码实现。通过API `createHumanDetector`，可灵活配置高性能、高精度或多人检测模式，省去模型部署麻烦。检测结果可通过`yz-pose-grapher`组件高效渲染骨骼图。最后提醒使用完毕需调用`destroy()`释放资源，下篇将聚焦运动检测分析，敬请期待！
拓展校友网络的创新解决方案:校园论坛圈子小程序+跑腿+二手市场系统
这是一款基于小程序的校园跑腿服务平台，支持多种注册登录方式、下单支付、跑腿接单配送、订单跟踪评价及物流查询功能，并配备客服模块提升用户体验。系统包含用户、客服、物流、跑腿员和订单五大核心模块，功能完善。此外，平台还拓展了校友网络功能，如信息咨询发布、校园社区建设和活动组织等，旨在增强校友互动与联系，形成紧密的校友生态。
【一步步开发AI运动APP】四、使用相机组件抽帧
本文介绍了如何使用`ai-camera`组件开发AI运动APP，助力开发者深耕AI运动领域。`ai-camera`是专为AI运动场景设计的相机组件，支持多平台，提供更强的抽帧处理能力和API。文章详细讲解了获取相机上下文、执行抽帧操作以及将帧保存到相册的功能实现，并附有代码示例。无论是AI运动APP还是其他场景，该组件都能满足预览、拍照、抽帧等需求。下篇将聚焦人体识别检测，敬请期待！
如何运用C#.NET技术快速开发一套掌上医院系统？
本方案基于C#.NET技术快速构建掌上医院系统，结合模块化开发理念与医院信息化需求。核心功能涵盖用户端的预约挂号、在线问诊、报告查询等，以及管理端的排班管理和数据统计。采用.NET Core Web API与uni-app实现前后端分离，支持跨平台小程序开发。数据库选用SQL Server 2012，并通过读写分离与索引优化提升性能。部署方案包括Windows Server与负载均衡设计，确保高可用性。同时针对API差异、数据库老化及高并发等问题制定应对措施，保障系统稳定运行。推荐使用Postman、Redgate等工具辅助开发，提升效率与质量。
【一步步开发AI运动APP】二、跨平台APP AI运动识别方案介绍
本系列博文旨在帮助开发者从【AI运动小程序】迈向性能更优的【AI运动APP】开发。通过「云智AI运动识别」uni-app版插件，提供本地原生极速识别、精准姿态检测及运动计时计数功能，支持健身系统、线上赛事、学生体测、康复锻炼等多场景应用。插件无需云端依赖，一次付费永久使用，成本低且扩展性强。同时兼容uni-app与uni-app x框架，适合不同技术背景的开发者快速上手，助力抢占AI辅助运动市场。下篇将介绍插件引入，敬请期待！
【一步步开发AI运动APP】一、写在最前
本文介绍新系列【一步步开发AI运动APP】，旨在帮助开发者突破小程序限制，打造性能更强、体验更佳的AI运动APP。相比小程序，APP可充分利用CPU/GPU算力，实现高精度人体检测、多人检测等复杂功能。本系列基于跨平台框架`uni`及扩展插件`uni AI运动识别插件`，适合有小程序开发经验的开发者。内容涵盖抽帧、人体识别、运动分析、姿态交互等，逐步进阶实现完整AI运动APP，并支持多手机平台发布。