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20款低代码开发平台哪个才是适合你的?
本文是个人了解和体验后所写,仅供个人参考,不代表多数人的意见,另产品功能和其他信息请以官方最新信息为准。本文没有任何夹带私货,插入广告的嫌疑。
阿里云数据库:构建高性能与安全的数据管理系统
阿里云数据库提供RDS、PolarDB、Tair等核心产品,具备高可用、弹性扩展、安全合规及智能运维等技术优势,广泛应用于电商、游戏、金融等行业,助力企业高效管理数据,提升业务连续性与竞争力。
数据资产是什么?一文讲清数据资产入表全流程!
2024年1月1日起,企业数据资源可有条件计入资产,标志着数据从资源迈向资产新阶段。本文详解数据资产入表的定义、常见误区及四大核心步骤,涵盖确权、价值证明、成本归集与后续管理,剖析其战略价值与现实挑战,助力企业实现数据资产合规入表,释放数据价值。
数据管理四部曲:元数据管理、数据整合、数据治理、数据质量管控
老张带你搞定企业数据管理难题!数据找不到、看不懂、用不好?关键在于打好元数据管理、数据整合、数据治理和数据质量管控四大基础。四部曲环环相扣,助你打通数据孤岛,提升数据价值,实现精准决策与业务增长。
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2月前
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ERP系统生产管理全流程解析
ERP系统为企业提供集成化生产管理解决方案,涵盖从销售预测、主生产计划、物料需求计划到生产订单下达、过程控制及成品入库的全流程。通过规范生产流程,提升计划准确性与执行效率,实现资源优化配置。实施时需注重前期规划、员工培训、数据管理及持续优化,确保系统有效支撑企业生产运营。
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2月前
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MySQL分区表:大规模数据管理的解决方案
本文深入解析了MySQL分区表的原理与实战应用,涵盖分区类型、管理策略及性能优化技巧,帮助用户提升查询效率和数据管理能力。
数据治理5个最容易混淆的关键词:主数据、元数据、数据质量、数据安全、指标口径,你都搞明白了吗?
企业在数据管理中常面临“听起来都懂,做起来都乱”的困境,尤其对主数据、元数据、数据质量、数据安全与指标口径等关键概念模糊,影响数据治理与业务决策。本文用通俗方式讲清这五大核心概念,帮助企业厘清数据治理基础逻辑,提升数据可用性与业务协同效率,为BI、数据中台等建设打下坚实基础。
90%的多维表格用户不知道:这些数据必须上BI
多维表格可以助力轻量数据管理,但在多源整合、复杂分析与企业级数据展示上仍有限制。Quick BI作为专业BI工具,可填补其空白,实现数据深度挖掘与决策支持。两者结合,打造高效数据闭环,释放商业智能价值。
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3月前
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如何在开发工具中使用钉钉MCP
本文讲解了钉钉MCP服务的两种绑定方式。其一为直接通过通义灵码IDE内置服务完成钉钉MCP的对接;其二则针对其他IDE工具,安装通义灵码插件,再执行绑定操作以实现钉钉AI表格(多维表)的数据管理功能。
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3月前
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如何在阿里云百炼中使用钉钉MCP
本文介绍如何通过阿里云百炼与钉钉MCP配合,实现钉钉AI表格数据管理,适用于其他AI开发工具部署参考。内容包括准备工作、开通钉钉MCP服务、创建应用及智能体应用体验的具体步骤。
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