《探索鸿蒙Next上开发人工智能游戏应用的技术难点》
在科技飞速发展的今天，鸿蒙Next系统为人工智能游戏应用开发带来新机遇与挑战。开发者需解决多设备协同、自适应布局、AI模型训练、实时反应、游戏引擎选择、图形渲染、数据管理和安全保护等技术难点。同时，还需进行兼容性测试和性能优化，确保游戏流畅运行并满足用户需求。通过不断学习创新，开发者有望打造出高质量的鸿蒙Next游戏应用。
数字化协作工具在酒店运营中的五大实践场景
**从“粗放管理”到“精细化运营”的转型**
酒店行业正从依赖经验和直觉的管理模式转向数据驱动的精细化运营。在线协同工具助力这一转型，通过集中化数据存储、多部门协作和大数据分析，实现科学决策、提升客户体验和运营效率。欧美酒店集团已率先采用此类工具，中国酒店业也需顺应这一趋势，利用本地化软件优化内部流程，满足客户需求，提升品牌价值。
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如何利用CRM系统降低获客成本并高效挖掘潜在客户
在竞争激烈的市场中，企业面临获客成本上升和竞争加剧的挑战。CRM系统通过优化客户数据管理、自动化营销流程和精准营销策略，有效降低获客成本。同时，借助数据驱动、内容营销和社交媒体营销等方法，CRM能帮助企业挖掘潜在客户，提升营销效率与转化率，助力企业在数字化时代脱颖而出，实现可持续发展。
面向强化学习的状态空间建模：RSSM的介绍和PyTorch实现
循环状态空间模型（Recurrent State Space Models, RSSM）由 Danijar Hafer 等人提出，是现代基于模型的强化学习（MBRL）中的关键组件。RSSM 旨在构建可靠的环境动态预测模型，使智能体能够模拟未来轨迹并进行前瞻性规划。本文介绍了如何用 PyTorch 实现 RSSM，包括环境配置、模型架构（编码器、动态模型、解码器和奖励模型）、训练系统设计（经验回放缓冲区和智能体）及训练器实现。通过具体案例展示了在 CarRacing 环境中的应用，详细说明了数据收集、训练过程和实验结果。
数字化教育系统管理平台：为教务部门量身定制的可视化大屏
在教育行业数字化转型背景下，教务部门面临管理效率低下、数据分散、决策支持不足等挑战。为此，我们推出数字化教育系统可视化大屏，整合招生和学务数据，提供直观的实时分析与可视化展示，助力高效管理和科学决策。平台支持红色（招生）和绿色（学务）主题，涵盖高校数据管理、信息一览、定制化地图展示等应用场景，显著提升数据处理效率和用户体验。
媒体声音｜专访阿里云数据库周文超博士：AI就绪的智能数据平台设计思路
在生成式AI的浪潮中，数据的重要性日益凸显。大模型在实际业务场景的落地过程中，必须有海量数据的支撑：经过训练、推理和分析等一系列复杂的数据处理过程，才能最终产生业务价值。事实上，大模型本身就是数据处理后的产物，以数据驱动的决策与创新需要通过更智能的平台解决数据多模处理、实时分析等问题，这正是以阿里云为代表的企业推动 “Data+AI”融合战略的核心动因。
数据+AI融合趋势洞察暨阿里云OpenLake解决方案发布
Forrester是全球领先的市场研究与咨询机构，专注于新兴技术在各领域的应用。本文探讨如何加速现代数据管理，推动人工智能与客户业务的融合创新。面对数据标准缺乏、多云环境复杂性、新兴业务场景及过多数据平台等挑战，Forrester提出构建AI就绪的数据管理基石，通过互联智能框架、全局数据管理和DataOps、端到端数据管理能力、AI赋能的数据管理以及用例驱动的策略，帮助企业实现数据和AI的深度融合，提升业务价值并降低管理成本。
从数据存储到分析：构建高效开源数据湖仓解决方案
今年开源大数据迈向湖仓一体（Lake House）时代，重点介绍Open Lake解决方案。该方案基于云原生架构，兼容开源生态，提供开箱即用的数据湖仓产品。其核心优势在于统一数据管理和存储，支持实时与批处理分析，打破多计算产品的数据壁垒。通过阿里云的Data Lake Formation和Apache Paimon等技术，用户可高效搭建、管理并分析大规模数据，实现BI和AI融合，满足多样化数据分析需求。
AllData数据中台全年技术分享会议纪要
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年，专注于数据中台业务，维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务，支持AI大模型应用，助力企业高效利用数据价值。