阿里云 OSS MetaQuery 全面升级——新增内容和语义的检索能力，助力 AI 应用快速落地
阿里云 OSS MetaQuery（数据索引）全新升级，支持基于内容和语义的智能检索，面向安防监控、智慧社区、智能零售等场景。企业可快速开启该能力，无需自建基础设施或优化模型，即可自动完成视频、图片、文档等非结构化数据的向量化与索引构建，基于成熟的精排算法和多路召回机制，有效提升检索准确率与召回率，轻松实现 RAG 多模态语义检索和 AI 应用，标志着 OSS 迈入 AI 原生数据管理新时代。
Joker 智能开发平台-组件状态数据
本文介绍了组件状态数据的三种类型：输入参数（props）、响应数据（model）和内部私有属性。输入参数是组件接收的外部参数，具有响应式特点；响应数据是组件内部的响应式数据，值变更会立即更新相关部分；内部私有属性是仅组件内部使用的临时变量。文章详细说明了每种数据的创建、编辑和使用方法，包括在布局模板和方法逻辑中的调用方式，并提供了属性/参数创建的具体步骤，涉及基本信息配置和类型设置等内容。这些数据类型的合理使用能增强组件的灵活性和复用性。
监控电脑屏幕的帧数据检索 Python 语言算法
针对监控电脑屏幕场景，本文提出基于哈希表的帧数据高效检索方案。利用时间戳作键，实现O(1)级查询与去重，结合链式地址法支持多条件检索，并通过Python实现插入、查询、删除操作。测试表明，相较传统列表，检索速度提升80%以上，存储减少15%，具备高实时性与可扩展性，适用于大规模屏幕监控系统。