【attice-model 】 源码分析
lattice-model 是 Lattice 框架的核心模块，定义了 Ability、Business 等关键领域模型与元数据结构。通过注解驱动、编译期处理与 SPI 扩展机制，实现配置与代码统一、运行时支撑及插件化隔离，为上层提供高扩展、易维护的架构基础。（238 字）
常用的redis迁移工具有哪些
yunedit-redis：是一个完整的可视化工具，支持redis的数据管理和数据迁移。redis-dump: 也是做得比较早的工具，使用命令行导出数据。是命令行导出比较好的工具。redis-shake:通过命令行安装，这不是一个直接的导出工具，它是一个api工具。redis-cli：redis自带的工具，这个工具的导入导出的命令比较简陋。
怎么用数据仓库来进行数据治理？
数据治理难题如何破解？本文从数据仓库视角出发，解析如何通过数据集中、标准制定、质量管控、元数据管理与安全策略，将杂乱数据转化为可信资产，实现数据价值最大化。
阿里云领跑中国向量数据管理公有云服务市场
IDC发布《2024中国向量数据管理公有云服务市场份额》按照索引条数统计，2024年中国向量数据管理公有云服务规模共计4.882万亿条，其中阿里云占比38%，大幅领跑中国市场。
IDC中国数据治理平台报告：阿里云连续四年第一
国际数据公司（IDC）发布了《中国数据治理市场份额，2024》报告，2024年中国数据治理平台市场回暖，总规模达到38.3亿，同比增长30.6%。其中阿里云市场份额占比32.1%，连续四年位居第一。
元数据管理是什么？怎么管？
元数据管理是让数据成为真正资产的关键。它通过统一管理“关于数据的数据”，解决找数难、口径不一、追溯困难等问题，建立业务与技术间的共识，实现数据可发现、可理解、可信任，推动企业数据驱动落地。
从数据管理的角度，理解数据治理的内容
数据治理不仅是高层关注的顶层设计，更是解决数据混乱、质量低下等实际问题的系统性方法。其核心在于通过数据管理实现全生命周期管控，确保数据可信、可用、安全，从而提升决策质量、驱动业务创新。