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2月前
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来自: 云原生
单例模式中的隐藏陷阱:你真的了解单例吗?
本文通过一个实际案例揭示了单例模式中常见的隐藏陷阱——在析构函数中调用其他单例对象导致程序崩溃的问题。代码示例展示了因单例析构顺序不确定而引发的 `crash`,并结合 AI 的分析提出两种规避策略:一是避免析构、二是通过全局状态检测对象存活。文章指出,依赖不确定的语言特性并非良策,真正的解决之道在于合理设计,确保程序行为可预期、可控制。
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2月前
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来自: 云原生
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本目录涵盖Linux系统开发、驱动、C语言、C++、Android及经验总结,内容包括进程通信、网络编程、实战开发技巧、设计模式、并发编程以及嵌入式开发等核心技术,适合开发者深入学习与实践。
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2月前
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如何设计一个符合特定行业的Logo?我对比7AILogo设计工具,原来这么简单
在AI时代,设计符合行业特点的Logo已成为品牌建设的关键。本文介绍了如何利用AI工具打造精准传达品牌价值的标志,并推荐了7款实用的AILogo设计工具,助力企业高效构建品牌形象。
workflow is all you need?探讨乐高式流程编排能否实现任意Multi-Agent模式
阿里集团安全部探索利用AI工作流(workflow)构建多智能体系统(MAS),以提升网络安全领域的创造性协作能力。文章围绕“Workflow is All You Need”这一核心观点,分析当前主流AI Workflow产品是否具备支持多种MAS协作模式的能力。通过Dify等工具演示了单Agent、路由、顺序执行、主从控制、反思、辩论、群聊等多种典型协作模式的实现方式,并指出现有平台在异步交互、动态扩展及并行化MOA模式上的局限性。最终强调,尽管目前尚存挑战,但AI Workflow仍是快速搭建多智能体系统的有效路径。
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2月前
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AI生成的Logo版权归谁?
AI 生成 Logo 已成为设计领域的重要应用,广泛用于个人品牌和商业场景。本文分析了 AI 生成 Logo 的版权归属问题,结合国内外法律案例指出,用户若深度参与创作,如精心设计提示词、调整参数等,可主张著作权。同时介绍了多个主流 AI Logo 工具的版权规则,并提供确保版权与商用安全的实用技巧,包括审查授权条款、优化创作过程及商标注册建议。
zk源码—1.数据节点与Watcher机制及权限
本文详细从源码角度介绍了ZooKeeper的数据模型、节点类型与应用,以及ZooKeeper的发布订阅模式——用Watcher机制实现分布式通知。
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3月前
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来自: 通义灵码
突破效率边界:VTJ.PRO以AI+低代码重塑企业数字化生产力
VTJ.PRO是新一代AI驱动的低代码平台,通过可视化开发架构提升企业应用构建效率。支持零编码设计、多模态渲染、响应式布局与智能AI辅助,助力企业加速数字化转型,显著缩短开发周期并降低维护成本。
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3月前
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Go 语言单例模式全解析:从青铜到王者段位的实现方案
单例模式确保一个类只有一个实例,并提供全局访问点,适用于日志、配置管理、数据库连接池等场景。在 Go 中,常用实现方式包括懒汉模式、饿汉模式、双重检查锁定,最佳实践是使用 `sync.Once`,它并发安全、简洁高效。本文详解各种实现方式的优缺点,并提供代码示例与最佳应用建议。
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3月前
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来自: 计算巢
Java 基础知识超详细整理及全面总结
本文总结了Java编程语言的基础知识,涵盖语言特性、语法基础、面向对象编程、流程控制、集合框架和异常处理等内容。Java具有跨平台、面向对象、健壮性和安全性等特性,支持多线程编程。文章详细介绍了数据类型、运算符、类与对象、封装继承多态等核心概念,并提供了数组和集合框架的使用示例。同时讲解了异常处理机制和try-catch-finally语句的应用。这些基础知识为学习Java高级特性和框架开发奠定了重要基础。
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3月前
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《告别一换就崩:前端游戏物理引擎适配层设计哲学》
在前端游戏开发中,物理引擎为游戏带来真实的物理效果。由于不同项目需求各异,开发者常需切换物理引擎。为此,设计一个通用的物理引擎适配层至关重要。它通过统一接口抽象不同引擎差异,实现灵活切换,减少重复开发,提高可维护性与扩展性。例如,Cannon.js适用于轻量级项目,Ammo.js适合高性能3D游戏。适配层采用插件架构和工厂模式,支持多引擎独立集成,确保低耦合与高效兼容。同时,适配层还需处理数据转换、事件统一及性能优化,保障游戏流畅运行。一个良好的适配层不仅能提升开发效率,还能增强游戏的稳定性与未来适应能力。
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