Mybatis 二级缓存简单示例
本文通过一个简单示例演示MyBatis二级缓存的使用。主要内容包括：引入Maven依赖、配置SpringBoot文件、创建数据库与初始化SQL、编写实体类与Mapper，以及测试缓存功能。示例中展示了如何通过MyBatis的`<cache>`标签启用二级缓存，并验证了第二次查询直接从缓存中获取数据的过程。总结指出，SpringBoot MyBatis默认开启二级缓存，更多高级用法可进一步探索。
MyEMS开源能源管理系统核心代码解读013
本期解读的 Python 脚本（offlinemeter.py）用于处理离线表数据，主要功能是从数据库获取新文件、解析数据并存储到另一数据库。流程分为四步：1) 查询状态为'new'的文件；2) 读取文件数据并存入列表；3) 验证数据有效性后插入能源数据库；4) 更新文件状态为'done'或'error'。脚本以无限循环运行，具备错误处理机制，确保稳定执行。
Hibernate懒加载导致无法正常进行读取token信息
在开发带有JWT认证的项目时，可能会遇到登录后调用用户接口返回401未授权的问题。通过查看Spring日志发现，原因是实体对象的关联集合（如`User.roles`）使用了`FetchType.LAZY`，导致会话关闭后无法加载关联数据。解决方法包括：1) 将`FetchType.LAZY`改为`EAGER`；2) 使用JPQL/HQL显式预加载；3) 确保操作在事务范围内或启用OSIV模式；4) 手动初始化关联集合；5) 使用DTO投影减少实体暴露。根据场景选择合适方案，优化性能与稳定性。
MyEMS开源能源管理系统核心代码解读009
MyEMS开源能源管理系统助力建筑、工厂等实现能源数据采集与分析，支持光伏、储能等可选功能。本期解读虚拟点计算脚本（virtualpoint.py），该脚本通过多进程并行处理，从数据库查询虚拟点信息，解析表达式并用SymPy计算值，最终保存结果。代码具备健壮性、高效性和灵活性，但需注意数据库配置和依赖库安装。此功能适用于间接数据点计算，提升系统智能化水平。
MyEMS开源能源管理系统核心代码解读010
MyEMS开源能源管理系统支持建筑、工厂等场景的能源数据采集与分析，提供光伏、储能、充电桩等功能。本期解读其碳排放计算脚本 *meter_carbon.py*：通过连接MyEMS数据库，获取能耗数据与碳排放因子，计算并存储碳排放量。脚本实现无限循环处理，确保实时更新，同时具备异常处理和重试机制，保障数据准确性和系统稳定性。此功能助力企业实现低碳发展。
Java 基础知识面试题全解析之技术方案与应用实例详解
本内容结合Java 8+新特性与实际场景，涵盖函数式编程、Stream API、模块化、并发工具等技术。通过Lambda表达式、Stream集合操作、Optional空值处理、CompletableFuture异步编程等完整示例代码，助你掌握现代Java应用开发。附面试题解析与技术方案，提升实战能力。代码示例涵盖计算器、员工信息统计、用户查询、模块化系统设计等，助你轻松应对技术挑战。
Python文件操作的“保险箱”：with语句深度实战指南
Python中的`with`语句是文件操作和资源管理的强大工具，如同一个智能保险箱，自动处理打开和关闭操作，避免手动管理可能引发的错误。它通过上下文管理协议（`__enter__`和`__exit__`方法）确保资源在使用后正确释放。无论是逐块读取大文件、同时读写文件，还是处理特殊编码文件，`with`语句都能简化代码并提高安全性。此外，自定义上下文管理器可扩展到数据库连接等场景，而常见错误如重复关闭文件或忽略异常也需注意。结合生成器表达式批量处理文件时，`with`语句仍能保持高效和安全。总之，`with`语句是资源管理的瑞士军刀，让复杂操作变得简单可靠。
MyEMS开源能源管理系统核心代码解读006
MyEMS开源能源管理系统支持建筑、工厂等场景的电、水、气数据采集与分析，提供光伏、储能等可选功能。本期解读虚拟表计算方法：通过数据库操作获取虚拟表信息，使用多进程并行处理能耗计算任务，结合SymPy解析公式，实现高效能耗数据分析。代码涵盖数据库连接、数学表达式解析及时间处理等关键技术，助力精准能源管理与优化。
告别数据库瓶颈！用这个技巧让你的程序跑得飞快！
本文介绍了数据库连接池的概念及其在性能优化中的重要性，通过两个示例展示了如何管理 SQLite 数据库连接。首先，手动实现了一个基于 `sqlite3` 和 `queue.Queue` 的简单连接池，涵盖初始化、获取与释放连接的核心流程。接着，使用功能更强大的 `SQLAlchemy` 库创建连接池，简化了连接管理并支持更多高级特性。对比两种方式后发现，自定义连接池适合学习和小型应用，而 `SQLAlchemy` 更适用于复杂场景。合理使用连接池可显著提升高并发环境下的数据库操作效率。