分布式数据库

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4月前
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Ubuntu22.04下搭建Hadoop3.3.6+Hbase2.5.6+Phoenix5.1.3开发环境的指南
呈上,这些步骤如诗如画,但有效且动人。仿佛一个画家在画布上描绘出一幅完美的画面,这就是你的开发环境。接下来,尽情去创造吧,祝编程愉快!
媒体声音|从亚太到欧美,阿里云瑶池数据库凭何成为中企出海的技术底气?
在中企出海的时代浪潮中,瑶池数据库正凭借其技术创新、场景化解决方案、智能化能力、全球化布局,成为企业跨越挑战、构建全球竞争力的关键伙伴;同时也以硬核的技术实力证明了中国数据库的国际竞争力。
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4月前
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【赵渝强老师】HBase的体系架构
HBase是一种基于BigTable思想的列式存储NoSQL数据库,适合数据分析与处理。其主从架构包含HBase HMaster、Region Server和ZooKeeper。HMaster负责Region分配及表管理;Region Server执行数据读写操作,并包含WAL预写日志、Block Cache读缓存和MemStore写缓存;ZooKeeper维护集群状态并协调分布式系统工作。通过视频讲解与架构图示,详细解析各组件功能与协作机制。
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4月前
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来自: PolarDB开源
PolarDB开源:云原生数据库的架构革命
本文围绕开源核心价值、社区运营实践和技术演进路线展开。首先解读存算分离架构的三大突破,包括基于RDMA的分布式存储、计算节点扩展及存储池扩容机制,并强调与MySQL的高兼容性。其次分享阿里巴巴开源治理模式,涵盖技术决策、版本发布和贡献者成长体系,同时展示企业应用案例。最后展望技术路线图,如3.0版本的多写多读架构、智能调优引擎等特性,以及开发者生态建设举措,推荐使用PolarDB-Operator实现高效部署。
2025开源之夏火热报名|一起来设计PolarDB Dashboard
2025开源之夏正在火热报名中,PolarDB邀请全球学子参与云原生与Web开发的前沿项目。活动由中国科学院软件研究所发起,旨在鼓励高校学生通过实际开发维护开源软件,培养优秀开发者,推动开源生态发展。PolarDB项目聚焦设计与开发PolarDB-X Dashboard,要求掌握K8S Client-go和Web开发技术。参与者将根据项目难度获得税前8000至12000元人民币报酬,并获取结项证书。每位学生仅可申请一个项目,详情见官网。
阿里云PolarDB与沃趣科技携手打造一体化数据库解决方案,助推国产数据库生态发展
阿里云瑶池数据库与沃趣科技将继续深化合作,共同推动国产数据库技术的持续创新与广泛应用,为行业生态的繁荣注入更强劲的技术动力。
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4月前
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来自: PolarDB开源
PolarDB开源数据库入门教程
PolarDB是阿里云推出的云原生数据库,基于PostgreSQL、MySQL和Oracle引擎构建,具备高性能、高扩展性和高可用性。其开源版采用计算与存储分离架构,支持快速弹性扩展和100%兼容PostgreSQL/MySQL。本文介绍了PolarDB的安装方法(Docker部署或源码编译)、基本使用(连接数据库、创建表等)及高级特性(计算节点扩展、存储自动扩容、并行查询等)。同时提供了性能优化建议和监控维护方法,帮助用户在生产环境中高效使用PolarDB。
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4月前
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来自: PolarDB开源
PolarDB开源:云原生数据库的新篇章
阿里云自研的云原生数据库PolarDB于2023年5月正式开源,采用“存储计算分离”架构,具备高性能、高可用及全面兼容性。其开源版本提供企业级数据库解决方案,支持MySQL、PostgreSQL和Oracle语法,适用于高并发OLTP、核心业务系统等场景。PolarDB通过开放治理与开发者工具构建完整生态,并展望更丰富的插件功能与AI集成,为中国云原生数据库技术发展贡献重要力量。
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4月前
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来自: PolarDB开源
PolarDB开源进阶篇:深度解析与实战优化指南
PolarDB是阿里云开源的云原生数据库,采用计算-存储分离架构,结合高性能共享存储与Parallel Raft多副本一致性协议,实现微秒级延迟和卓越性能。本文深入解析其架构设计,涵盖智能调度层、性能优化技巧(如查询优化器调优和分布式事务提升)、高可用与容灾配置、扩展功能开发指南以及监控运维体系。同时,通过电商平台优化案例展示实际应用效果,并展望未来演进方向,包括AI结合、多模数据库支持及Serverless架构发展。作为云原生数据库代表,PolarDB为开发者提供了强大支持和广阔前景。
中国联通网络资源湖仓一体应用实践
本文分享了中国联通技术专家李晓昱在Flink Forward Asia 2024上的演讲,介绍如何借助Flink+Paimon湖仓一体架构解决传统数仓处理百亿级数据的瓶颈。内容涵盖网络资源中心概况、现有挑战、新架构设计及实施效果。新方案实现了数据一致性100%,同步延迟从3小时降至3分钟,存储成本降低50%,为通信行业提供了高效的数据管理范例。未来将深化流式数仓与智能运维融合,推动数字化升级。
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