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2月前
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Python-docx编号列表解析:从XML迷宫到结构化数据的破局之道
Word文档中的自动编号功能虽便捷,却在技术处理时常成为障碍。本文深入解析Word文档的XML结构,揭示编号信息的存储机制,并提供多种基于Python的解决方案,涵盖跨平台解析、性能优化及固定模板处理,助力开发者突破编号解析难题,实现合同条款等内容的结构化提取与处理。
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2月前
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API如何支持电商多渠道销售
在数字化时代,电商企业面临多渠道销售带来的库存同步、订单处理等挑战。API作为系统间的“桥梁”,通过标准化接口实现数据自动同步与流程优化,助力企业高效管理多渠道运营,提升销售效率与客户体验。本文详解API如何支持电商实现无缝集成与持续增长。
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2月前
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MyBatis注解的运用于条件搜索实践
通过上述的实践,我们可以看出MyBatis注解不仅能够实现条件搜索的需求,还能够提供灵活而强大的SQL构造能力,极大地简化了代码的复杂度,提高了开发效率。在实际的项目开发中,结合实际的业务需求合理选择MyBatis的配置方式(注解或XML),能够让数据持久层代码变得更加清晰和易维护。
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2月前
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HttpServletRequest 的三个方法request.getParameter()、request.getInputStream()、request.getReader()
在 Java Web 开发中,HttpServletRequest 是处理 HTTP 请求的接口,提供了多种方法用于获取客户端请求的不同类型的数据。三种常见的方法是 getParameter()、getInputStream() 和 getReader()。它们各自的作用和使用场景有所不同,下面详细解释这三个方法的区别与应用。
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2月前
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【spring boot logback】日志logback格式解析
在 Spring Boot 中,Logback 是默认的日志框架,它支持灵活的日志格式配置。通过配置 logback.xml 文件,可以定义日志的输出格式、日志级别、日志文件路径等。
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2月前
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来自: 云原生
Python提取Word表格数据教程(含.doc/.docx)
本文介绍了使用LibreOffice和python-docx库处理DOC文档表格的方法。首先需安装LibreOffice进行DOC到DOCX的格式转换,然后通过python-docx读取和修改表格数据。文中提供了详细的代码示例,包括格式转换函数、表格读取函数以及修改保存功能。该方法适用于Windows和Linux系统,解决了老旧DOC格式文档的处理难题,为需要处理历史文档的用户提供了实用解决方案。
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2月前
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java通过自定义TraceId实现简单的链路追踪
本文介绍了如何在Spring Boot项目中通过SLF4J的MDC实现日志上下文traceId追踪。内容涵盖依赖配置、拦截器实现、网关与服务间调用的traceId传递、多线程环境下的上下文同步,以及logback日志格式配置。适用于小型微服务架构的链路追踪,便于排查复杂调用场景中的问题。
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2月前
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MyBatis Mapper中使用limit参数的查询问题
总结而言,MyBatis中使用 `limit`参数的查询可以高度定制并且灵活,基于方法签名和XML映射文件的组合来达成多样化的查询需求。通过参数化查询和动态SQL,MyBatis可以有效地处理各种复杂情境下的数据库操作,并且将SQL语句的维护与业务代码的编写相分离,提升代码的可维护性和可阅读性。
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2月前
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SpringBoot使用汇总
Spring Boot 优点包括:简化项目搭建、减少依赖配置、提供默认配置、内嵌服务器、易于监控。它帮助开发者快速构建 Spring 应用,提升开发效率。
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2月前
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在AI应用中Prompt撰写重要却难掌握,‘理解模型与行业知识是关键’:提升迫在眉睫
本文三桥君探讨Prompt优化技巧对AI应用的重要性。内容涵盖理解大语言模型、行业Know-how及Prompt撰写方法,助力提升AI输出质量与应用效率。
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